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20050821 – “El jefe de hogar es quien decide qué va a la olla”

Posted in La República with tags , , , , , , , , , , , on May 22, 2010 by Farid Matuk

Lo que amenazaba ser una entrevista bastante técnica se convirtió en divertida polémica cuando Farid Matuk, jefe del Inei, descargó sus santas iras contra la editora de esta revista, quien había cuestionado el concepto “jefe de hogar” en el reciente censo.

Lo que amenazaba ser una entrevista bastante técnica se convirtió en divertida polémica cuando Farid Matuk, jefe del Inei, descargó sus santas iras contra la editora de esta revista, quien había cuestionado el concepto “jefe de hogar” en el reciente censo.


Por Elizabeth Cavero.
Fotos: Melissa Merino.

Dicen que Farid Matuk es hombre de pocas palabras, pero la tarde que esta revista lo entrevistó tenía ganas de hablar. “¿Domingo?”, preguntó con ironía luego de que la reportera y la fotógrafa se presentaron: “¿Sabe usted lo que ha escrito de mí su editora?”. Matuk se refería a la columna de opinión en la que Maritza Espinoza, editora de este suplemento, cuestionó el concepto de “jefe de hogar” contenido en el cuestionario del Censo 2005.

La columna que había indignado a Matuk calificaba la pregunta de desfasada y especulaba que si el jefe del INEI era también el jefe de su hogar, probablemente la venganza de su mujer era ponerle las corbatas michi que lo caracterizan.

–¿Y qué le comentó su mujer cuando leyó la columna?

–Que quien escribió eso necesita tratamiento psiquiátrico.

–Me refiero a lo de “jefe de hogar”. ¿No le pidió a una explicación?

–En mi casa he hablado sobre esto mucho antes. Etimológicamente, hogar es el conjunto de leños acomodados en círculo sobre el cual se cocina. Entonces, definimos hogar como el conjunto de personas que se alimentan de la misma olla.

–¿Es tan importante la alimentación en el concepto de hogar?

–Es una definición internacional que se necesita para poder comparar. Además, el primer acto colectivo importante en la vida de una persona es alimentarse de manera común; y desde la evolución humana, cuando se deja de ser cazador-recolector, un mínimo de organización social se da durante la alimentación.

–La alimentación en común está en el origen mismo de las sociedades.

–Hasta donde yo sé, lo que nos diferencia de ser una comunidad gregaria, como pueden ser los cóndores del Colca, es la vida en colectividad. O sea, dejamos de ser horda y pasamos a ser tribu. Y ahí vuelvo a la columna que escribió esta persona. “Se llama cosas de la tribu”…

–Es el nombre del espacio.

–Bueno, pero ese es el nombre. ¿Usted sabe cuál es la diferencia entre tribu y horda? La diferencia es que la tribu tiene jefe, la horda no tiene jefe. Alguien que escribe sobre “cosas de la tribu” debe saber que toda organización humana que no sea una horda primitiva, tiene un jefe. Lo dice cualquier libro de antropología. Para que quien escribió esto sea consecuente, la columna debería llamarse “Cosas de la horda”.

–La pregunta es: ¿un hogar debe necesariamente tener un jefe?

–Antes veamos el cuestionario físico del censo. La pregunta se refiere a la relación con el “jefe (a)” del hogar. No induce a pensar que el jefe tiene que ser un varón.

–Pero al margen del sexo. ¿Quién es el jefe del hogar? Un niño de cinco años al que sus padres le hacen caso en todo, ¿es el jefe de su hogar?

–No, ese es un niño consentido. Pero, volviendo a la explicación de que toda sociedad que no sea una horda tienen un jefe, la pregunta es: cómo se llega a ser el jefe.

–Cómo.

–En el caso de las tribus primitivas, el jefe es el más fuerte. En los países democráticos, es el presidente elegido. Y ahí hay otra contradicción de la columna, porque si dice que en su hogar hay democracia, debe saber que en toda democracia se entrega un mandato a alguien.

–¿Qué pasa en un hogar donde no hay elecciones y las cosas se deciden de manera pareja? Admitirá usted que la pregunta lleva a confusión.

–”Jefe de hogar” es una definición operativa de hogar. Para la Iglesia, probablemente, si no hay matrimonio religioso no hay hogar. Pero la sociedad evoluciona en cierta dirección y la Oficina de Estadística trabaja siguiendo patrones sociales.

–En las casas no se hacen elecciones. ¿Cómo se sabe quién es el jefe de hogar?

–Supongamos primero que todo se define en consenso. El problema que subsiste es: ¿qué hacemos cuando no hay consenso? En esos casos no creerá usted que existe una pareja humana en la que todos los actos son conducidos por el consenso, uno de los dos miembros de la pareja actúa como última instancia. ¿Última instancia en qué? ¿El auto? ¿La matrícula del colegio? ¿Fijar el domicilio? Para citar la columna: “¿En las cosas importantes o en la chauchilla?”. Entonces, nuevamente, usted necesita una definición operativa.

–¿Cuál es esa definición operativa?

–Si “jefe de hogar” es la última instancia en lo que hemos definido como hogar (conjunto de leños sobre el cual se hace fuego y se cocina), el “jefe de hogar” es quien decide qué se come y qué no se come. No importa si es el varón o la mujer. El jefe o la jefa es quien logra imponer sus hábitos alimenticios.

–O sea que si la mujer es la que decide qué se come y el varón es el sustento económico del hogar, ¿ella es la jefa?

––Según nuestra definición operativa, el jefe de hogar es quien decide qué va a la olla.

–Si me hubieran dado esa explicación cuando censaron mi casa, hubiera dicho que yo soy la jefa.

–Bueno, pues, qué quiere que yo haga.

–Señor Matuk, la mayoría de la gente no tiene idea de que “jefe de hogar” es el que decide lo que va a la olla.

–Es que se parte de prejuicios. Los peruanos interesados sí preguntarán.

–¡Eso no lo sabe nadie! En la casa de mi editora la empleada decide qué se come, ¿es ella la jefa?

–Discúlpeme, yo hablo de la última instancia, no de la decisión cotidiana. Si a su editora no le gusta el hígado, ¿su empleada le va a cocinar hígado?

–Ahora, nuevamente, ¿para qué sirve establecer quién es el jefe del hogar?

–Esa es la definición operativa y todos los censos del planeta, después del nombre y la edad, preguntan cuál es la relación de la persona con el jefe de su hogar. Y eso sirve para poder conocer qué familias son biparentales, monoparentales, nucleares o extensas. Eso es una de las piezas fundamentales de la sociología moderna.

–¿Usted mismo censó su casa?

–No, esperamos al censador.

–¿Y qué contestaron en la dichosa pregunta? ¿No es su esposa la que decide qué va a la olla?

–Ella es. Pero, por ejemplo, si se trata de comprar una computadora, yo soy la persona más calificada para decidirlo.

–O sea que, de acuerdo con la definición operativa, en su casa contestaron que su mujer es la jefa.

–Sí…

–Por lo breve, el cuestionario sorprendió a muchos. ¿se hicieron pocas preguntas por cuestión de presupuesto?

–No, eso es algo que yo no hubiera aceptado. En realidad, el diseño censal que tenemos desde este año es más costoso. En el antiguo diseño censal se gastaban 40 millones cada diez años y se obtenía hiperprecisión en los datos, pero después de un tiempo, no sabíamos nada. Desde el año 2000, a nivel internacional se empezó a discutir la idea del censo continuo, que se aplicó por primera vez en Francia en el 2004 y por segunda vez en Estados Unidos este año.

Motos, autos deportivos y amor

Farid Matuk no es precisamente un tipo ensimismado en los números. Por ejemplo, le gustan las motos, los autos y la velocidad, y basta ver el Peugeot 206 deportivo “rojo Lucifer” que conduce para saberlo. Es más, comenzó a usar sus famosas corbatas “michi” como un acto de rebeldía cuando entró a trabajar al BCR. Y en el amor, también tiene su historia.

–¿Cómo conquistó a su esposa?

–En 1973 ambos estábamos en la Universidad Católica. Ella en estudios generales de Letras y yo en Ciencias. Un día llegó a vender un panfleto y tuvimos una discusión. Tuvimos una relación de amistad intensa hasta 1975. Luego se fue de la universidad. Yo también hice mi vida. En 1990 nos encontramos accidentalmente y la relación de estrecha amistad se retomó como una relación amorosa. Ahora tenemos una hija de 14 años.

–¿Y quién conquistó a quién?

–Bueno, ella llegó con su panfleto, así que, volviendo a conceptos atávicos, ella fue a mi territorio.

http://www.larepublica.pe/archive/all/domingo/20050821/1/node/90325/todos/1558

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20090615 – Recesión del PBI desata controversia

Posted in La República with tags , , , , , , , , , , , , , , , on June 15, 2009 by Farid Matuk

La República (15-VI-09)

La República (15-VI-09)

BCR: “PBI desestacionalizado no cayó dos trimestres consecutivos”. INEI sí registró caída en IV trimestre del 2008 pero ente emisor afirma que sus cifras son mejores “porque usan un programa moderno”.

José Carlos Reyes.

Surgen nuevas controversias entre las cifras de las entidades estatales sobre la real caída de nuestra economía.  Y es que mientras los informes del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) muestran una caída del PBI desestacionalizado en los dos últimos trimestres, con lo cual nos encontraríamos técnicamente en recesión, el Banco Central de Reserva (BCR) –que realiza sus propios cálculos– señala que el PBI aún tuvo un ligero crecimiento en el último trimestre del 2008.

Si bien en los últimos meses el PBI oficial aún mantiene ligeras tasas de crecimiento –aunque la cifra de abril que será presentada hoy podría ser ya negativa– este compara el nivel de producción con similares meses del 2008; mientras el PBI desestacionalizado compara la producción de un mes o un trimestre con el inmediatamente anterior.

En esa línea, economistas como Richard Webb han subrayado la importancia de este indicador, pues permite evaluar la caída o recuperación del nivel de producción en los últimos meses.

Economía ya retrocede

Según las cifras del INEI sobre el PBI desestacionalizado (que si bien no las difunde en sus presentaciones a la prensa, se  logran hallar en su página web tras navegar largo rato), durante el cuarto trimestre del 2008 el PBI desestacionalizado cayó -0,3% y -1,6% en el primer trimestre del 2009. 

Se define recesión cuando el crecimiento económico de dos trimestres consecutivos es negativo. Por ello existe consenso entre los analistas respecto a que nuestra economía ya ingresó técnicamente a una etapa recesiva.

“En EEUU el PBI oficial es el PBI desestacionalizado.  Si usáramos su sistema ya estaríamos oficialmente en recesión”, refirió el economista  Elmer Cuba, quien explica que en la mayoría de países de la región aún se compara la producción de un mes con similar mes del año anterior por la fuerte influencia estacional de la producción agrícola.

Cifras opuestas

Sin embargo el presidente del BCR, Julio Velarde, en su última presentación, señaló que aún no se podía hablar de recesión pues según los propios cálculos del BCR el PBI desestacionalizado aún presentaba  un crecimiento en el cuarto trimestre del 2008 (0,5%).

La diferencia se debe a que para calcular el PBI desestacionalizado el BCR utiliza el programa Tramo Seats, mientras que el INEI usa el Arima X-12. “Nuestras cifras son mejores pues usamos tecnología moderna de países desarrollados y ellos de los años sesenta”, apuntó Velarde.   

INEI y BCR discrepan en cifras del PBI desestacionalizado

INEI y BCR discrepan en cifras del PBI desestacionalizado

Dudan de cifras del BCR

Refiriéndose al PBI desestacionalizado “nosotros no ocultamos esta información”, refirió Velarde y agregó que siempre la han presentado en los informes de su Nota Semanal. Sin embargo llama la atención que el mismo documento reporta que el PBI desestacionalizado de octubre del 2008 creció 0.4%, cayó -0.5% en noviembre y -0-5% en diciembre (ver infografía).

“Matemáticamente resulta imposible que con estas cifras se obtenga una tasa de crecimiento en el último trimestre del año. Existen presiones políticas para evitar mostrar  la real caída de nuestra economía”, señaló al respecto el economista Farid Matuk.

http://www.larepublica.pe/archive/all/larepublica/20090615/10/node/200057/todos/14

20090607 – “Ya estamos técnicamente en recesión”

Posted in La República with tags , , , , , , , , , , , , , , on June 7, 2009 by Farid Matuk

La República (7-VI-09)

La República (7-VI-09)

Las cifras así lo demuestran, señalan diversos economistas. Debido a que el PBI desestacionalizado tuvo un resultado negativo en los últimos dos trimestres consecutivos.

Magda Quispe.

Es un hecho que ni el INEI puede ocultar. El Producto Bruto Interno (PBI) desestacionalizado ha venido cayendo, y los análisis de diversos economistas señalan que técnicamente el Perú ya se encuentra en recesión.

Se define recesión cuando el crecimiento económico de dos trimestres consecutivos es negativo.  Para Farid Matuk, ex jefe del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), el presidente Alan García consideraba que el país se encontraba blindado para hacer frente a la crisis, sin embargo, el Perú está oficialmente en recesión al tener dos trimestres consecutivos con crecimiento negativo.

Indicó que con el programa ARIMA X-12 utilizado por la Oficina de Censos de Estados Unidos se puede desestacionalizar series de tiempo, trimestrales o mensuales, con lo que es posible hacer una medición independiente del PBI trimestral peruano desestacionalizado (que elimina las distorsiones estacionales).

Cifras negativas

Matuk explicó que en el cuarto trimestre del año pasado, según el INEI, el PBI fue de -0.3%, pero con el programa ARIMA X-12 se obtiene una cifra de -1.0%; mientras que el primer trimestre del 2009, según el INEI, fue de -1.6% y con el programa usado por la oficina de censos de EEUU el resultado es de -1.7%.

Kurt Burneo, docente de la Universidad San Ignacio de Loyola (USIL), también sostuvo que si se mira el PBI desestacionalizado ya se entra a la recesión en el país.

“Lo que es urgente es ordenar la política fiscal para tratar de recuperar oportunamente la demanda interna, ya que pareciera que no se está haciendo nada. Las autoridades económicas creen que el Plan de Estímulo Económico (PEE) es más que suficiente para poder afrontar la recesión. Han fijado todas sus expectativas en ello, lo cual es bastante peligroso”, afirmó Burneo.

José Oscátegui, docente de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), dijo que ya estamos en recesión. “Esto se debe técnicamente a que hay dos trimestres con crecimiento negativo. Eso es recesión”, afirmó. Oscátegui explicó que el gobierno hace las cosas mal y muy tarde, lo que agrava la situación.  

“Yo me encuentro muy preocupado porque en este año tenemos recursos para hacer políticas expansivas, pero para el 2010 ya no se va a tener más recursos para continuar con esas políticas de gasto fiscal”, advirtió el docente de la PUCP.

Tasas del PBI trimestral desestacionalizado

Tasas del PBI trimestral desestacionalizado

“El gobierno es muy optimista”

Farid Matuk explicó que en el Perú no se publica el PBI desestacionalizado, pero en la sección “Información Económica”, subsección “Sector Real de Producción”, variable “Producto Bruto Interno Mensual”, indicador “PBI gran actividad”, de la página del INEI, se puede encontrar una serie disponible titulada “PBI Global (mensual / índice desestacionalizado base 1994=100)” que permite obtener el PBI trimestral desestacionalizado tomando el promedio simple de los meses que componen cada trimestre.

Juan José Marthans, ex jefe de la Superintendencia de Banca y Seguros y AFP (SBS), afirmó que, cuanto más optimistas sean los resultados que prácticamente emite el gobierno sobre el nivel de evolución del PBI, menos fuerza se va a poner en la necesidad de ejecutar con eficiencia y prontitud el gasto público requerido para evitar que la demanda interna se contraiga. “El gobierno, tras una suerte de opinión facilista y bastante optimista, poco contribuye con la necesidad de concentrar sus esfuerzos en hacer oportuno y efectivo el PEE”, dijo el economista.

¿Qué se está haciendo mientras tanto?

Kurt Burneo manifestó que los efectos sustantivos del Plan de Estímulo Económico (PEE) recién se harían notar desde el tercer trimestre. Sin embargo, preguntó ¿qué es lo que el Ministerio de Economía y Finanzas está haciendo? “¿Cuáles son las iniciativas que se están tomando hasta llegar al tercer trimestre? Se debe impulsar la demanda interna que tiene una tendencia declinante. ¿Acaso no pensamos en la cantidad de empleos que se van a perder en la magnitud de la recaudación tributaria que aún está pendiente; en cuántas mypes van a tener que cerrar en este ínterin?”, cuestionó.

Juan José Marthans señaló que el PEE, al primer trimestre de este año, es una fracaso porque la demanda interna ha decrecido, lo que tiene que ser corregido. “Con ese fracaso no vamos a poder arribar al cierre del año con una expansión del 1% a 2% del Producto Bruto Interno para todo el 2009, ya que va a estar difícil”.

http://www.larepublica.pe/archive/all/larepublica/20090607/22/14/todos/14

20090507 – “Es una ilusión decir que ya tocamos fondo”

Posted in La República with tags , , , , , , , , , , on May 9, 2009 by Farid Matuk

La República 7-V-09

La República 7-V-09

Entrevista/Farid Matuk. Contrario a los cálculos del gobierno, el ex jefe del INEI proyecta que la economía peruana recién se recuperará hacia el segundo trimestre del 2010. Para este año estima un crecimiento del PBI cercano al 0% y -1% hacia el primer trimestre del 2010.

José Carlos Reyes.

¿Se ratifica en sus proyecciones sobre un duro retroceso en el crecimiento de la economía peruana para este año?
Sí. Vamos a tener una caída semejante a la producida entre 1994 y 1996. Si se tiene en cuenta experiencias anteriores creceremos cerca de 0% este año y -1% hacia el primer trimestre del 2010.

El ministro Carranza ha señalado que nuestra economía ya tocó fondo en el primer trimestre del año, por lo que ahora empieza la recuperación…

Eso es una ilusión. Nuestra economía depende de lo que suceda en EEUU. La contracción de la economía norteamericana empezó el tercer trimestre del 2008 y la nuestra fue en el cuarto trimestre del 2008. Ahora el consenso es que la economía de EEUU se recuperará en el 2010. Por ello yo estimo que la economía peruana tocaría fondo el primer trimestre del 2010 y el Perú recién empezaría su recuperación el segundo trimestre del 2010.

Cambian medición del PBI

Usted criticó el cambio en la metodología usada por el INEI para medir el PBI,  ¿las cifras oficiales están infladas?

El cambio busca crear una ilusión de crecimiento para engañar a la población.  Cuando se examina el crecimiento del PBI de los primeros 31 meses de gestión de García, Toledo y Fujimori (segundo periodo) con la misma metodología, la gestión de García resulta igual a los demás. Pero cuando se agregan  los sectores con la nueva metodología, la gestión de García supera ampliamente a las de Toledo y Fujimori. 

El INEI señala que el cambio mejora la metodología usada…

Es mentira. Recién tres años después ha reconocido el cambio.  ¿Por qué lo ocultaron?

Algunos analistas proponen variar el cálculo del PBI de acuerdo a los días laborables, debido a las distorsión por los feriados…
Eso es una estupidez metodológica, ningún país del mundo corrige la forma de cálculo de su PBI. Pues si hay huaicos o terremotos también debería variar.

El ex ministro de Economía Pedro Pablo Kuczynski señaló que el crecimiento del PBI de febrero debió ser 4% y no el 0.19% oficial pues se laboró un día menos al ser año bisiesto.

Eso es fantasía. No existe fórmula que pueda medir ello. Solo se mide el 30% del PBI, todo lo demás es fórmula matemática. El  margen de error es tan grande que si se deja de trabajar una semana ni se siente en la cifra promedio.

“Para callarme me han empapelado con cuatro juicios”

Vino al Perú de Irak pues tiene debe afrontar diversos procesos judiciales…

Así es. El gobierno está intentando amedrentarme para callarme. El presidente García dijo en el 2007 que era un fugitivo de la justicia sin que existan procesos judiciales y luego, mágicamente, aparecen los partes judiciales. Ahora me han abierto otro proceso penal este año, tras mis cuestionamientos técnicos sobre la metodología usada por el INEI.

¿Pero de qué lo acusan?

El gobierno me ha empapelado con cuatro juicios. En uno de ellos me acusan de malversación de fondos por alrededor de US$ 20 mil  por contratar una consultoría durante mi gestión como jefe del INEI. Pero ésta era necesaria y lo voy a demostrar. Yo ahora trabajo en el Centro de Estadísticas de Irak, pero debo venir para asistir a las audiencias del proceso.

http://www.larepublica.pe/archive/all/larepublica/20090507/13/node/191890/todos/14

Fri Jun 20, 2003 8:06 am

Posted in 2003-06 Junio with tags , , , , , , , , , on February 1, 2009 by Farid Matuk

¿FMI culpable?

Es curioso como el refran que dice “el enemigo de mi enemigo es
mi amigo” y ayuda a explicar alianzas como las de Hitler y Stalin.
En USA hay una fuerte corriente aislacionista que procura probar que
todo dinero gastado fuera de USA es mal gastado, una suerte de dogma.

Estas visiones autárquicas no son nuevas, quienes recuerden la
discusión en torno a lo publicado por “Beijing Informa” en los ’70s
en torno a Cambodia, el Príncipe Shinauk, y Pol Pot, en el plano
teórico son similares a estas propuestas aislacionistas.

Si bien el Fondo tienes varios problemas a cuestas, básicamente
en su capacidad de preveer las crísis de México y Argentina, que las
trata de solucionar con el SDDS, ROCS, y DQAF, todavia queda
pendiente quien tiene esa capacidad de pronóstico.

El último libro fatalista sobre el capitalismo que recuerdo era de
Mandel, pero hace poco vi uno de un economista marxista hindú, de
quien no recuerdo el nombre ahora pero vreo que enseño en el New
School, que postulaba que despues de la crísis del capitalismo como
la veía Mandel por el fin de Breton Woods, la aparición de la
sociedad de información, y el particular lo digital, era equivalente
a la aparición de la maquina a vapor y el motor a combustión para la
Revolución Industrial. Asi que, parece que tenemos capitalismo para
rato, pero aún faltan los Charles Dickens y los Victor Hugo.

Farid Matuk

http://groups.yahoo.com/group/MacroPeru/message/3285

20060713 – Farid Matuk dice que intentan destruir sistema de monitoreo de pobreza

Posted in 24 Horas with tags , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , on January 30, 2009 by Farid Matuk

El jefe del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), Farid Matuk, señaló que las críticas emitidas por representantes apristas en relación con la metodología que se utiliza para el cálculo de la pobreza, reflejan la intención malévola de destruir el sistema de monitoreo de la pobreza que se desarrolla al presente.

 En conferencia de prensa realizada, Matuk señaló que el trasfondo en los cuestionamientos es impedir que se informe, junto con los resultados de éxito de la economía, los números de la terrible realidad social que atraviesa el país.

Dijo que la información trimestral que produce el INEI sobre la incidencia de la pobreza a nivel nacional desde el presente año, ha sido el tema que originó la serie de ataques personales lanzados tanto por el ex Ministro de Economía, Luis Alva Castro, como por el encargado de la Comisión de Transferencia del APRA y ex presidente del Banco de la Nación, Milton Guerrero.

En una entrevista televisiva propalada anoche, Guerrero admitió que desconoce el tema estadístico pero, dijo, tiene amigos y asesores que sí saben.

Matuk advirtió que “se trata de impedir que el Perú siga contando con información detallada, es decir, trimestral a nivel nacional y anual a nivel de provincia, de cómo viven los peruanos, y retroceder a circunstancias donde el Estado no medía la condición social”.

Explicó que el Perú cuenta con tres formas de medir el índice de pobreza. El primero se realiza a través de la Línea de Pobreza, que se estima a través del recojo de información sobre el monto mínimo de dinero que necesita una persona para vivir.

La segunda, continuó, corresponde a la medición de la pobreza según la ingesta de calorías (Déficit Calórico) de las personas, para ello se toma como referencia las 2100 calorías que señala la Organización Mundial de la Salud como la cantidad que necesita una persona adulta promedio para vivir. La tercera forma es la que se refiere al número de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), y es la que recoge información sobre la calidad de vida (vivienda y educación) de las personas.

Si lo que se busca es conocer la evolución de la ingesta de alimentos de la población, es decir, los resultados de pobreza por déficit calórico para ese mismo periodo, se tiene que ésta se ha mantenido constante a nivel nacional, pasando de 33,3% de la población en el 2001 IV-trim. a 33,0% en el 2006 I-trim, explicó

Mientras que la medición según las Necesidades Básicas Insatisfechas, que debido al Censo Continuo (ENCO) se encuentra disponible desde el primer trimestre de este año por departamento, la pobreza por NBI alcanza al 48% de la población.

Farid Matuk señaló además, que según cita el Banco Mundial, el sistema estadístico peruano es el más exhaustivo, completo y detallado de Latinoamérica.

Agregó que la ejecución de los censos continuos, aplicación metodológica que permite recoger información sobre las Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), ha sido reconocida por estadísticos europeos de las Naciones Unidas.

Tras la discusión en Ginebra en el 2005, las mejores oficinas estadísticas del mundo se reunieron en junio del 2006 y aprobaron el documento de “Economic and Social Council” de las Organización de las Naciones Unidas (ONU), que incluye los censos continuos entre las seis alternativas metodológicas que utilizan los países para realizar una operación censal. El Perú desarrolla junto con EE.UU. este diseño.

Sobre la auditoría solicitada por representantes del APRA para revisar el cálculo de la pobreza, señaló que no le preocupa pues una evaluación mucho más exhaustiva y rigurosa ha sido el trabajar de manera permanente con la cooperación técnica internacional y ser respaldados por su experiencia.

De otro lado, dijo que de haberse utilizado la misma metodología que aplicó su antecesor, Félix Murillo, jefe del INEI entre el 10 de mayo de 1989 (gobierno aprista) y el 15 de diciembre de 2000 (gobierno de transición), la pobreza se habría reducido en 20 puntos porcentuales entre 1993 y el 2005, lo que significaría que solo el 34% de la población se encontraría en pobreza. “Resultado que no es aceptable”, dijo.

  http://www.24horaslibre.com/politica/1152792678.php

Compulsión a la repetición (30-I-09)

Posted in 01 - Enero, Año 2009 with tags , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , on January 30, 2009 by Farid Matuk

compulsion_repeticion_1

El Presidente García ya tiene un lugar en los libros de historia, cuando se pregunte a un escolar “¿Con que Presidente tuvo el Perú la inflación mas alta?” la respuesta correcta es “Alan García”. En su megalomanía infinita, nuestro actual Presidente quería también pasar a la historia como aquel con el crecimiento económico mas alto, y de este manera compensar su narcisismo lacerado.

 

En el gráfico podemos ver que con la matemática aplicada hasta 2006, el PBI reportado mensualmente, era un espejo de los sectores de la economía que se medían mensualmente con encuestas de campo o registros administrativos a través de los ministerios correspondientes, como son los sectores de agricultura, pesca, minería, manufactura, electricidad, y agua; que representan alrededor del 30% de la economía.

 

El otro 70% de la economía, se mide dentro de las cuatro paredes del INEI, y entre 2002 y 2006 la matemática que se aplicaba para esta “regla de tres” era de dominio público, que si bien imperfecta, permitía que cualquier académico o analista, pudiera revisarla y establecer sus cuestionamientos  con una opinión informada.

 

Como se puede ver en el primer gráfico, a partir de 2006, la matemática de la “regla de tres” se modifica para artificialmente hacer crecer el PBI dos puntos por encima de su real valor, y para que no se detecte esta adulteración de la información, la hoja de cálculo que permitía ver las formulas ha sido eliminada de la página de Internet del INEI, y reemplazada por valores, es decir se pasó del álgebra a la aritmética.

 

Del gráfico se desprende que nuestra economía estuvo creciendo parejo por encima del 6% de manera sistemática de 6.8% en Agosto 2006 a un 6.2% en Agosto de 2007, lo cual es meritorio en términos históricos porque usualmente los crecimientos por encima del 6% eran exabruptos como se puede ver el gráfico de abajo. Pero entre Agosto de 2007 y Agosto de 2008 nuestra economía se sobrecalentó llegando a un tasa máxima de 8.3% que es obviamente insostenible con las características de nuestro país.

 

En adición al sobre esfuerzo que implicaba crecer al 8%, tenemos una crisis internacional que nos afecta desde tres ángulos: 1) las economías industrializadas de Estados Unidos, Europa, y Japón nos compraran menos exportaciones porque están en recesión. 2) los precios de nuestras exportaciones están bajando estrepitosamente respecto a los precios promedios de hace dos años, y 3) la crisis financiera de los bancos internacionales hará imposible obtener financiamiento para inversiones en Perú.

 

Entonces la pregunta que se abre es identificar la magnitud de la crisis que vamos a vivir en los próximos meses, y para ello resulta útil construir una tabla con las crisis de nuestro pasado inmediato, excluyendo las mega crisis que culminaron en 1990, a partir del segundo gráfico.

 

Valor Máximo

Valor Mínimo

Duración

Dic 94

14.8%

Ago 96

1,7%

19 meses

Oct 97

6.9%

Mar 99

-0.9%

17 meses

Ago 00

7.3%

Ago 01

0.6%

12 meses

Dic 02

7.0%

Jul 04

2.9%

19 meses

Mar 06

7.4%

Ago 07

6.2%

17 meses

Ago 08

8.3%

¿Ene 10?

¿-1.0?

¿17 meses?

 

La duración promedio de nuestras crisis es 17 meses, y un supuesto conservador es mantener esa duración a pesar de los tres factores descritos previamente. Y el valor mínimo que tomará, siendo optimista, será de -1% entendiendo este valor como un piso del contexto actual, y descartando los dos dígitos de recesión vistos en el pasado.

 

compulsion_repeticion_2

BCR: Más banderas rojas (27-I-09)

Posted in 01 - Enero, Año 2009 with tags , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , on January 27, 2009 by Farid Matuk

mas_banderas_rojasFuente: BCR / Nota de Estudio ( 23 de Enero de 2009 )

 

Con ocasión del Boletín de Coyuntura del INEI del pasado 2 de Enero, se identificaron tres banderas rojas, en realidad señales de alerta, de la reducción del ritmo de crecimiento económico. Si bien es cierto que la economía viene creciendo, esta es producto de la inercia del pasado, y con el motor apagado de Estados Unidos, Europa, y Japón, nuestra economía pronto dejara de crecer, para dar paso a la recesión.

 

Las tres banderas rojas eran la reducción sustantiva de la tasa de crecimiento del subsector fabril no primario, del subsector electricidad, y del consumo interno de cemento. A estas tres se suman dos del subsector comercio de vehículos comerciales y de carga. Como se puede ver en el cuadro publicado por el Banco Central el pasado 23 de Enero, la venta de vehículos vinculados a la actividad económica se viene reduciendo en picada.

 

Producto de la política expansiva del Banco Central, el crédito a los hogares sigue al alza y financia la venta de vehículos familiares, que producirán una morosidad masiva en el sistema bancario cuando la crisis externa impacte en nuestra economía, y la capacidad adquisitiva de los hogares se reduzca sensiblemente. Pero las empresas ya están sintiendo el impacto el día de hoy y por ello han dejado de adquirir vehículos.

 

La fantasía presidencial de que el Perú estaba blindado, fue producto de las recomendaciones de su asesor en materia económica, y hoy Ministro de Economía. Quién el 16 de Marzo de 2008, hace menos de un año, declaró a El Comercio: La economía peruana ha entrado en un círculo virtuoso desde el 2007 y no por factores externos, porque esos no están ayudando, sino por factores internos.” Para luego preguntarse y responderse “¿Por qué Perú no puede engancharse en una fase de rápido crecimiento en un plazo de 10 o 15 años cuando hemos tenido un cambio estructural en el mundo con precios de commodities altos? Yo no veo razón.”. Pero ahora su miopía de ayer le hará reflexionar hoy sobre su auto pregunta “¿Qué puede detener este crecimiento? Una gran recesión a nivel internacional, una depresión mayúscula. Es lo único que nos puede detener.

 

Sat Jan 4, 2003 2:33 pm

Posted in 2003-01 Enero with tags , , , , , , , , , , , , , , on January 25, 2009 by Farid Matuk

http://groups.yahoo.com/group/MacroPeru/message/2287

PBI Provincial
Hola Efraín:

Respecto al Censo de Población y Vivienda, donde el Perú se
comprometió a efectuar los censos en los años finalizados en cero,
repetidas veces se preciso 2004 como el año para dicho censo, un
atraso de 11 años respecto al de 1993.

Ahora bien, haber planeado un censo para el 2000 que era un año
electoral, es ingenuo en un país como el nuestro. Lo mas sensato
hubiera sido planearlo para el año previo o para el año posterior,
pero esto es llorar sobre la leche derramada.

En el mensaje 2279, se abunda con mucho detalle la construción de
Cuentas Nacionales al interior de una nación, sea cual fuese la
división política existente, señalandose: “Lo usual es el cálculo
por el primer método (de la producción)”.

Esta opinión es importante ya que el autor del mensaje 2279
participó en la construcción del año base 1979 a nivel nacional y de
la Tabla Insumo Producto del Cuzco de 1991. Ademas de tener alguna
experiencia práctica en poco menos de diez paises africanos.

Respecto a considerar el censo de población y vivienda como
insumo para un PBI departamental y provincial por el método del
ingreso, me parece extremadamente novedoso. Me agradaría saber en
que parte del planeta se ha tenido dicha experiencia para tomar
contacto y conocer la metodología aplicada.

Finalmente, como una referencia, la tendencia mundial está en
acortar la periodicidad de los censos de población. Estados Unidos
sigue en diez como desde el siglo XIX, pero Canadá esta en cinco
años, mientras Francia tiene censos continuos, y Holanda los eliminó
gracias a su RENIEC.

Un abrazo, Farid

Tue Dec 17, 2002 7:25 pm

Posted in 2002-12 Diciembre with tags , , , , , , , , , , , , , on January 25, 2009 by Farid Matuk

¿ Lento INEI ?
Quienes creen que el INEI es una tortuga en la entrega de
información, debieran pensar que es una liebre luego de ver la
lentitud, o mejor dicho, la rigurosidad del BLS.

Aquí el IPC de Lima se publica el primero de cada mes, por ley.
Quizas alguien tenga antecedentes, de a quién se le ocurrió que un
IPC se puede calcular en antes del cierre del mes. Y los IPC
departamentales sin fecha fija.

A la luz de los estándares del BLS, creo que que el 15 de cada mes
no sería una fecha “lenta” para la entrega del los IPC
departamentales en adición de un IPC nacional (nunca elaborado), que
sería mas representativo del país, ya que Lima contribuye con 30,000
precios y el resto con 40,000.

Espero comentarios.

Farid Matuk

— In MacroPeru@yahoogroups.com, Pavel Hernández B.
<phernandez@g…> wrote:
> ——————————————————————–
——-
> For best results, format in 8-pt Courier, and print in landscape. A
PDF
> version is at http://www.bls.gov/news.release/pdf/cpi.pdf
> (requires Adobe Acrobat Reader). For help, email news_service@b…
> ——————————————————————–
——-
>
> FOR TECHNICAL INFORMATION:
> Patrick C. Jackman (202) 691-7000 USDL-02-684
> CPI QUICKLINE: (202) 691-6994 TRANSMISSION OF
> FOR CURRENT AND HISTORICAL MATERIAL IN THIS
> INFORMATION: (202) 691-5200 RELEASE IS EMBARGOED
> MEDIA CONTACT: (202) 691-5902 UNTIL 8:30 A.M. (EST)
> INTERNET ADDRESS: Tuesday, December 17,
2002
> http://www.bls.gov/cpi/
>
> CONSUMER PRICE INDEX: NOVEMBER 2002
>
> The Consumer Price Index for All Urban Consumers (CPI-U) was
> unchanged in November, before seasonal adjustment, the Bureau of
Labor
> Statistics of the U.S. Department of Labor reported today. The
November
> level of 181.3 (1982-84=100) was 2.2 percent higher than its level
in
> November 2001.
>
> The Consumer Price Index for Urban Wage Earners and Clerical
Workers
> (CPI-W) rose 0.1 percent in November, prior to seasonal
adjustment. The
> November level of 177.4 was 2.1 percent higher than the index in
November
> 2001.
>
> CPI for All Urban Consumers (CPI-U)
>
> On a seasonally adjusted basis, the CPI-U rose 0.1 percent in
> November, following an increase of 0.3 percent in October. The
index for
> food rose 0.2 percent in November. The index for food at home,
which
> declined 0.1 percent in October, increased 0.3 percent, reflecting
upturns
> in the indexes for fruits and vegetables and for meats, poultry,
fish, and
> eggs. Energy costs, which had increased in each of the four
preceding
> months, declined 0.2 percent in November. Within energy, the
index for
> petroleum-based energy declined 0.2 percent and the index for
energy
> services decreased 0.2 percent. Excluding food and energy, the
CPI-U rose
> 0.2 percent in November, the same as in October.
>
> Table A. Percent changes in CPI for All Urban Consumers (CPI-U)
> Seasonally
adjusted Un-
> Compound
adjusted
> Expenditure Changes from preceding month annual rate
12-mos.
> Category 2002 3-mos.
ended ended
> May June July Aug. Sep. Oct. Nov. Nov. ’02
Nov.’02
> All Items .0 .1 .1 .3 .2 .3 .1
2.2 2.2
> Food and beverages -.2 .1 .2 -.1 .2 .1 .3
2.3 1.3
> Housing .3 .1 .1 .3 .1 .3 .2
2.2 2.4
> Apparel -.6 -.9 -1.0 1.1 .1 .0 -.4 –
1.3 -2.0
> Transportation -.4 .1 .3 .4 .3 .6 -.1
3.2 3.3
> Medical care .5 .2 .7 .2 .3 .6 .6
6.1 5.0
> Recreation -.1 -.3 .1 .1 .0 .3 .0
1.1 .9
> Education and
> communication .6 .3 .7 .7 -.2 .0 .0 –
.7 2.1
> Other goods and
> services -.5 1.0 .0 .5 .4 -.5 .1 –
.4 2.2
> Special Indexes
> Energy -.7 .0 .4 .6 .7 1.9 -.2
9.8 8.0
> Food -.2 .0 .2 -.1 .2 .1 .2
2.1 1.3
> All Items less
> food and energy .2 .1 .2 .3 .1 .2 .2
1.7 2.0
>
>
> See page 3 and table 7 for the release of the Chained Consumer
Price Index
> for All Urban Consumers (C-CPI-U), a new supplemental index of
consumer
> price change.
>
> During the first 11 months of 2002, the CPI-U rose at a 2.6
percent
> seasonally adjusted annual rate (SAAR). This compares with an
increase of
> 1.6 percent for all of 2001. The index for energy, which declined
13.0
> percent in 2001, increased at a 12.5 percent SAAR in the first 11
months
> of 2002. Petroleum-based energy costs increased at a 28.2 percent
annual
> rate while charges for energy services showed no change. The food
index
> has increased at a 1.3 percent SAAR thus far this year, following
a 2.8
> percent rise for all of 2001. Excluding food and energy, the CPI-U
> advanced at a 2.1 percent SAAR in the first 11 months, following a
2.7
> percent rise in all of 2001.
>
> The food and beverages index increased 0.3 percent in
November. The
> index for food at home, which declined 0.1 percent in October, also
> increased 0.3 percent in November, reflecting upturns in the
indexes for
> fruits and vegetables and for meats, poultry, fish, and eggs. The
index
> for fruits and vegetables increased 1.0 percent, following a 0.9
percent
> decline in October. In November, the indexes for fresh vegetables
and
> fresh fruits rose 2.1 and 1.4 percent, respectively, while the
index for
> processed fruits and vegetables decreased 1.7 percent. The index
for
> meats, poultry, fish, and eggs, which declined 0.4 percent in
October,
> increased 0.6 percent in November. Within the index for meats,
poultry,
> fish, and eggs, the indexes for pork, poultry, fish and seafood,
and eggs
> each turned up in November. The index for beef, which rose 0.1
percent in
> October, increased 0.4 percent in November. Poultry prices
advanced in
> November despite a large decline in prices for turkey. The
indexes for
> dairy products, for other food at home, and for cereal and bakery
products
> rose 0.4, 0.3, and 0.1 percent, respectively. The index for
nonalcoholic
> beverages decreased 0.7 percent, reflecting a drop in prices for
> carbonated drinks and noncarbonated juices and drinks. The other
two
> components of the food and beverages index, food away from home and
> alcoholic beverages, increased 0.1 and 0.2 percent, respectively.
>
> The index for housing rose 0.2 percent in November. Shelter
costs
> increased 0.3 percent in November, following a 0.2 percent rise in
> October. Within shelter, the index for rent rose 0.3 percent,
owners’
> equivalent rent increased 0.1 percent, and the index for lodging
away from
> home advanced 0.7 percent. (Prior to seasonal adjustment, the
index for
> lodging away from home declined 3.2 percent.) The index for fuels
and
> utilities was unchanged in November. The index for fuel oil
decreased 0.2
> percent in November, but prices for fuel oil have risen 10.9
percent in
> the first 11 months of 2002. In November, the indexes for
electricity and
> for natural gas declined 0.3 and 0.1 percent, respectively.
(Prior to
> seasonal adjustment, fuel oil prices rose 2.1 percent and charges
for
> natural gas rose 4.5 percent, while charges for electricity fell
2.9
> percent.) The index for household furnishings and operations
declined 0.1
> percent in November.
>
> The transportation index, which increased 0.6 percent in
October,
> declined 0.1 percent in November. The index for gasoline
registered its
> first decline since May–down 0.4 percent in November after
increasing 3.8
> percent in October. Gasoline prices have risen 29.8 percent thus
far this
> year, but remain 15.2 percent below their peak level in May 2001.
The
> index for new vehicles turned down in November after registering
increases
> of 0.5 and 0.4 percent in September and October, respectively.
During the
> last 12 months, new vehicle prices have declined 1.5 percent. (As
of
> November, about 55 percent of the new vehicle sample was
represented by
> 2003 models. The 2003 models will continue to be phased in, with
> appropriate adjustments for quality change, over the next several
months
> as they replace old models at dealerships. For a report on quality
changes
> for the 2003 vehicles represented in the Producer Price Index
sample, see
> news release USDL-02-634, dated November 15, 2002.) The index for
used
> cars and trucks declined 1.4 percent in November to a level 5.5
percent
> lower than in November 2001. Airline fares declined for the third
> consecutive month–down 0.8 percent in November–and are 3.2
percent lower
> than a year ago.
>
> The index for apparel registered its first decline since July-
-down
> 0.4 percent in November. (Prior to seasonal adjustment, apparel
prices
> fell 1.0 percent, reflecting discounting of prices for women’s
wear.)
>
> The medical care index rose 0.6 percent in November to a
level 5.0
> percent above its level a year ago. The index for medical care
> commodities–prescription drugs, nonprescription drugs, and medical
> supplies–increased 0.4 percent. The index for medical care
services rose
> 0.6 percent in November. Charges for professional services rose
0.3
> percent and those for hospital and related services increased 1.2
percent.
>
> The index for recreation, which rose 0.3 percent in October,
was
> unchanged in November. Continued declines in the indexes for pets
and pet
> products, for photography, and for toys, coupled with a smaller
increase
> in the index for admissions to movies, theaters, concerts, and
sporting
> events, were responsible for the deceleration in this major group.
>
> In November, the index for education and communication was
unchanged
> for the second consecutive month. The education index rose 0.4
percent,
> reflecting an increase in the index for college textbooks. The
index for
> communication costs declined 0.4 percent, reflecting decreases in
the
> indexes for telephone services and for personal computers and
peripheral
> equipment–down 0.1 and 3.4 percent, respectively.
>
> The index for other goods and services, which declined 0.5
percent in
> October, increased 0.1 percent in November. Prices for cigarettes
were
> unchanged in November, following a 3.3 percent decline in October.
>
> CPI for Urban Wage Earners and Clerical Workers (CPI-W)
>
> On a seasonally adjusted basis, the CPI for Urban Wage
Earners and
> Clerical Workers increased 0.1 percent in November.
>
> Table B. Percent changes in CPI for Urban Wage Earners and
Clerical
> Workers (CPI-W)
> Seasonally
adjusted Un-
> Compound
adjusted
> Expenditure Changes from preceding month annual rate
12-mos.
> Category 2002 3-mos.
ended ended
> May June July Aug. Sep. Oct. Nov. Nov. ’02
Nov.’02
> All Items -.1 .1 .2 .3 .2 .2 .1
2.1 2.1
> Food and beverages -.2 .1 .1 -.1 .2 .1 .2
2.1 1.2
> Housing .3 .1 .2 .2 .2 .3 .2
2.5 2.4
> Apparel -.8 -.9 -1.0 1.1 .1 -.2 -.2 –
1.3 -2.0
> Transportation -.6 .2 .4 .5 .3 .5 -.2
2.1 3.4
> Medical care .5 .1 .8 .2 .3 .7 .6
6.4 5.1
> Recreation -.2 -.3 .1 .0 .0 .3 –
.1 .8 .6
> Education and
> communication .7 .3 .7 .7 -.2 .0 .0 –
.7 1.8
> Other goods and
> services -.9 1.5 .0 .8 .6 -.9 .0 –
1.3 2.6
> Special Indexes
> Energy -1.3 .2 .4 .7 .7 1.9 -.2
10.5 8.7
> Food -.2 .1 .2 -.1 .2 .1 .2
2.1 1.1
> All Items less
> food and energy .1 .1 .2 .3 .2 .1 .1
1.3 1.7
>
>
> Chained Consumer Price Index for All Urban Consumers (C-CPI-U)
>
> The C-CPI-U declined 0.1 percent in November on a not
seasonally
> adjusted basis. The November level of 106.1 (December 1999=100)
was 1.9
> percent higher than the index in November 2001. Table 7 contains
the most
> recent indexes for all items and the component series that are
published.
> Data will be published monthly in the CPI Detailed Report and are
> available on the CPI home page: http://www.bls.gov/cpi/. Please
note that
> the indexes for the post-2000 period are subject to revision.
>
> ——–
>
> Consumer Price Index data for December are scheduled for
release on
> Thursday, January 16, 2003, at 8:30 A.M. (EST). Releases for the
remainder
> of 2003:
>
> Feb. 21 May 16 Aug. 15 Nov. 18
> Mar. 21 June 17 Sep. 16 Dec. 16
> Apr. 16 July 16 Oct. 16 Jan. 15, 2004
>
>
______________________________________________________________________
_____
>
>
> NOTE ON A NEW, SUPPLEMENTAL INDEX
> OF CONSUMER PRICE CHANGE
>
> The Bureau of Labor Statistics began publishing a consumer
price
> index (CPI) called the Chained Consumer Price Index for All Urban
> Consumers, effective with release of July data on August 16, 2002.
> Designated the C-CPI-U, the index supplements the existing indexes
already
> produced by the BLS: the CPI for All Urban Consumers (CPI-U) and
the CPI
> for Urban Wage Earners and Clerical Workers (CPI-W).
>
> The C-CPI-U employs a Tornqvist formula and utilizes
expenditure data
> in adjacent time periods in order to reflect the effect of any
> substitution that consumers make across item categories in
response to
> changes in relative prices. The new measure, said to be
a “superlative”
> index, is designed to be a closer approximation to a “cost-of-
living”
> index than the CPI-U and CPI-W. The use of expenditure data for
both a
> base period and the current period in order to average price
change across
> item categories distinguishes the C-CPI-U from the other CPI
measures,
> which use only a single expenditure base period to compute the
price
> change over time. In 1999, the BLS introduced a geometric mean
estimator
> for averaging prices within most of the index’s item categories in
order
> to approximate the effect of consumers’ responses to changes in
relative
> prices within these item categories. The geometric mean estimator
is used
> in the C-CPI-U in the same item categories in which it is now used
in the
> CPI-U and CPI-W. (See Monthly Labor Review, October 1998, pp. 3-
7.)
>
> Expenditure data required for the calculation of the C-CPI-U
are
> available only with a time lag. Thus, the C-CPI-U is being issued
first
> in preliminary form using the latest available expenditure data at
this
> time and will be subject to two subsequent revisions.
Accordingly, with
> release of the July data, “final” values of the C-CPI-U have been
issued
> for the 12 months of 2000, “interim” values have been issued for
the 12
> months of 2001, and “initial” values have been issued for January-
July 2of
> 2002. In February 2003, with release of the January 2003 index,
revised
> interim indexes for the 12 months of 2002 will be published, and
the index
> values for 2001 will be revised and will become final. Then, in
February
> 2004, when the monthly expenditure data from calendar year 2002
become
> available, C-CPI-U indexes for the 12 months of 2002 will be
issued in
> final form and values for the 12 months of 2003 will be revised
and issued
> as interim. The C-CPI-U index revisions are expected to be small,
but in
> principle each monthly index could be revised from its previously
> published level.
>
>
______________________________________________________________________
_____
>
>
> Facilities for Sensory Impaired
>
> Information from this release will be made available to
sensory
> impaired individuals upon request. Voice phone: 202-691-5200,
Federal
> Relay Services: 1-800-877-8339. For a recorded message of
Summary CPI
> data, call (202) 691-5200.
>
>
______________________________________________________________________
_____
>
>
> Brief Explanation of the CPI
>
> The Consumer Price Index (CPI) is a measure of the average
change in
> prices over time of goods and services purchased by households.
The
> Bureau of Labor Statistics publishes CPIs for two population
groups: (1)
> the CPI for Urban Wage Earners and Clerical Workers (CPI-W), which
covers
> households of wage earners and clerical workers that comprise
> approximately 32 percent of the total population and (2) the CPI
for All
> Urban Consumers (CPI-U) and the Chained CPI for All Urban
Consumers (C-CPI-
> U), which cover approximately 87 percent of the total population
and
> include in addition to wage earners and clerical worker households,
> groups such as professional, managerial, and technical workers,
the self-
> employed, short-term workers, the unemployed, and retirees and
others not
> in the labor force.
>
> The CPIs are based on prices of food, clothing, shelter, and
fuels,
> transportation fares, charges for doctors’ and dentists’ services,
drugs,
> and other goods and services that people buy for day-to-day living.
> Prices are collected in 87 urban areas across the country from
about
> 50,000 housing units and approximately 23,000 retail
establishments-
> department stores, supermarkets, hospitals, filling stations, and
other
> types of stores and service establishments. All taxes directly
associated
> with the purchase and use of items are included in the index.
Prices of
> fuels and a few other items are obtained every month in all 87
locations.
> Prices of most other commodities and services are collected every
month in
> the three largest geographic areas and every other month in other
areas.
> Prices of most goods and services are obtained by personal visits
or
> telephone calls of the Bureau’s trained representatives.
>
> In calculating the index, price changes for the various items
in each
> location are averaged together with weights, which represent their
> importance in the spending of the appropriate population group.
Local
> data are then combined to obtain a U.S. city average. For the CPI-
U and
> CPI-W separate indexes are also published by size of city, by
region of
> the country, for cross-classifications of regions and population-
size
> classes, and for 27 local areas. Area indexes do not measure
differences
> in the level of prices among cities, they only measure the average
change
> in prices for each area since the base period. For the C-CPI-U
data are
> issued only at the national level. It is important to note that
the CPI-U
> and CPI-W are considered final when released, but the C-CPI-U is
issued in
> preliminary form and subject to two annual revisions.
>
> The index measures price change from a designed reference
date. For
> the CPI-U and the CPI-W the reference base is 1982-84 equals
100.0. The
> reference base for the C-CPI-U is December 1999 equals 100.
> An increase of 16.5 percent from the reference base, for example,
is shown
> as 116.5. This change can also be expressed in dollars as
follows: the
> price of a base period market basket of goods and services in the
CPI has
> risen from $10 in 1982-84 to $11.65.
>
> For further details visit the CPI home page on the Internet at
> http://www.bls.gov/cpi/ or contact our CPI Information and Analysis
> Section on (202) 691-7000.
>
>
______________________________________________________________________
_____
>
>
> Calculating Index Changes
>
> Movements of the indexes from one month to another are
> usually expressed as percent changes rather than changes in
index
> points, because index point changes are affected by the
level of
> the index in relation to its base period while percent
changes are
> not. The example below illustrates the computation of index
point
> and percent changes.
>
> Percent changes for 3-month and 6-month periods are
expressed
> as annual rates and are computed according to the standard
formula
> for compound growth rates. These data indicate what the
percent
> change would be if the current rate were maintained for a 12-
month
> period.
>
>
> Index Point Change
>
> CPI 115.7
> Less previous index 111.2
> Equals index point change 4.5
>
>
> Percent Change
>
>
> Table 1. Consumer Price Index for All Urban Consumers (CPI-U):
U.S. city
> average, by expenditure category and commodity
> and service group
>
> (1982-84=100, unless otherwise noted)
>
>
>
> Unadjusted
> Relative
Unadjusted
> indexes percent change to Seasonally adjusted
> importance,
> Nov. 2002 from- percent change from-
> CPI-U December
> 2001
Oct. Nov.
>
2002 2002
> Nov. Oct. Aug. to Sep. to Oct. to
>
> 2001 2002 Sep. Oct. Nov.
>
>
> Expenditure category
>
> All items …………………………….. 100.000 181.3
> 181.3 2.2 0.0 0.2 0.3 0.1
> All items (1967=100) …………………… – 543.2
> 543.1 – – – – –
>
> Food and beverages ……………………. 15.719 177.1
> 177.4 1.3 0.2 0.2 0.1 0.3
> Food ……………………………….. 14.688 176.5
> 176.8 1.3 0.2 0.2 0.1 0.2
> Food at home ……………………….. 8.468 175.1
> 175.5 0.5 0.2 0.3 -0.1 0.3
> Cereals and bakery products …………. 1.298 198.9
> 198.3 1.7 -0.3 0.4 0.4 0.1
> Meats, poultry, fish, and eggs ………. 2.271 161.3
> 162.1 -0.4 0.5 -0.2 -0.4 0.6
> Dairy and related products (1)……….. .916 166.5
> 167.1 -2.4 0.4 -0.5 0.1 0.4
> Fruits and vegetables ………………. 1.204 217.4
> 219.8 3.2 1.1 0.0 -0.9 1.0
> Nonalcoholic beverages and beverage
> materials ……………………… .967 140.5
> 139.1 -0.3 -1.0 2.2 0.1 -0.7
> Other food at home …………………. 1.811 160.9
> 161.1 0.5 0.1 0.5 0.3 0.3
> Sugar and sweets ………………….. .315 159.9
> 158.5 2.3 -0.9 -0.3 0.4 0.1
> Fats and oils …………………….. .265 155.9
> 153.4 -1.4 -1.6 1.1 0.1 -1.0
> Other foods ………………………. 1.232 177.0
> 178.3 0.4 0.7 0.6 0.3 0.7
> Other miscellaneous foods (1) (2)…… .289 109.8
> 110.3 -0.3 0.5 0.4 0.1 0.5
> Food away from home (1)………………. 6.220 179.6
> 179.8 2.3 0.1 0.2 0.2 0.1
> Other food away from home (1) (2)…….. .383 119.1
> 119.7 3.7 0.5 0.6 0.3 0.5
> Alcoholic beverages ………………….. 1.031 184.7
> 185.1 2.2 0.2 -0.2 0.4 0.2
>
> Housing ……………………………… 40.873 181.4
> 181.2 2.4 -0.1 0.1 0.3 0.2
> Shelter …………………………….. 31.522 209.7
> 209.6 3.3 0.0 0.1 0.2 0.3
> Rent of primary residence (3)…………. 6.421 201.3
> 202.0 3.3 0.3 0.1 0.3 0.3
> Lodging away from home (2) (3)………… 2.702 117.0
> 113.2 1.4 -3.2 -0.6 0.0 0.7
> Owners’ equivalent rent of primary
> residence (3) (4)………………… 22.046 216.8
> 217.3 3.4 0.2 0.2 0.3 0.1
> Tenants’ and household insurance (1) (2).. .353 110.0
> 111.4 4.2 1.3 0.4 0.0 1.3
> Fuels and utilities ………………….. 4.511 144.4
> 143.6 0.1 -0.6 0.4 0.4 0.0
> Fuels ……………………………… 3.654 127.9
> 127.0 -0.6 -0.7 0.4 0.5 -0.2
> Fuel oil and other fuels ……………. .188 119.3
> 121.8 3.0 2.1 1.2 1.7 0.8
> Gas (piped) and electricity (3)………. 3.466 134.9
> 133.7 -0.7 -0.9 0.4 0.4 -0.2
> Water and sewer and trash collection
> services (2)…………………….. .857 113.9
> 114.3 3.3 0.4 0.2 0.4 0.4
> Household furnishings and operations …… 4.840 128.0
> 127.8 -1.0 -0.2 -0.2 0.3 -0.1
> Household operations (1) (2)………….. .820 119.7
> 119.9 2.6 0.2 0.4 0.0 0.2
>
> Apparel ……………………………… 4.399 126.8
> 125.5 -2.0 -1.0 0.1 0.0 -0.4
> Men’s and boys’ apparel ………………. 1.122 122.8
> 123.2 -3.3 0.3 0.1 -0.2 0.3
> Women’s and girls’ apparel ……………. 1.807 120.5
> 118.0 -1.2 -2.1 -0.4 0.3 -0.8
> Infants’ and toddlers’ apparel (1)……… .203 127.7
> 127.5 -3.7 -0.2 1.5 1.2 -0.2
> Footwear ……………………………. .874 123.0
> 122.7 -0.8 -0.2 0.6 -0.3 -0.1
>
> Transportation ……………………….. 17.055 154.9
> 155.2 3.3 0.2 0.3 0.6 -0.1
> Private transportation ……………….. 15.845 151.1
> 151.5 3.7 0.3 0.3 0.7 -0.1
> New and used motor vehicles (2)……….. 8.614 98.9
> 98.8 -2.5 -0.1 0.1 -0.2 -0.5
> New vehicles ………………………. 5.083 139.5
> 140.4 -1.5 0.6 0.5 0.4 -0.1
> Used cars and trucks ……………….. 2.195 150.7
> 148.8 -5.5 -1.3 -0.8 -1.6 -1.4
> Motor fuel …………………………. 2.564 124.5
> 124.4 19.0 -0.1 1.0 3.4 -0.2
> Gasoline (all types) ……………….. 2.536 123.9
> 123.8 19.3 -0.1 1.0 3.8 -0.4
> Motor vehicle parts and equipment (1)….. .421 106.9
> 107.2 1.3 0.3 -0.3 -0.5 0.3
> Motor vehicle maintenance and repair ….. 1.400 191.8
> 192.8 3.4 0.5 0.0 0.1 0.5
> Public transportation ………………… 1.211 203.4
> 202.3 -1.4 -0.5 -0.9 -1.6 0.9
>
> Medical care …………………………. 5.810 289.2
> 290.5 5.0 0.4 0.3 0.6 0.6
> Medical care commodities ……………… 1.377 258.3
> 259.1 3.4 0.3 0.2 0.3 0.4
> Medical care services ………………… 4.434 297.1
> 298.5 5.5 0.5 0.4 0.7 0.6
> Professional services (3)…………….. 2.784 256.0
> 256.5 3.1 0.2 0.0 0.6 0.3
> Hospital and related services (3)……… 1.353 376.7
> 380.7 9.7 1.1 0.7 0.9 1.2
>
> Recreation (2)………………………… 6.019 106.4
> 106.4 0.9 0.0 0.0 0.3 0.0
> Video and audio (2)…………………… 1.645 102.6
> 103.0 1.6 0.4 0.3 0.4 0.4
>
> Education and communication (2)…………. 5.813 109.4
> 109.3 2.1 -0.1 -0.2 0.0 0.0
> Education (2)………………………… 2.726 129.9
> 130.0 6.3 0.1 0.6 0.3 0.4
> Educational books and supplies ……….. .220 323.2
> 324.0 6.3 0.2 -0.1 -0.1 1.1
> Tuition, other school fees, and childcare 2.506 373.8
> 374.1 6.3 0.1 0.7 0.4 0.4
> Communication (1) (2)…………………. 3.087 92.2
> 91.8 -1.6 -0.4 -0.8 -0.3 -0.4
> Information and information processing (1)
> (2)…………………………….. 2.903 90.4
> 90.0 -2.4 -0.4 -0.9 -0.3 -0.4
> Telephone services (1) (2)…………… 2.324 99.9
> 99.8 0.2 -0.1 -0.5 -0.2 -0.1
> Information and information processing
> other than telephone services (1) (5) .580 17.7
> 17.3 -13.5 -2.3 -2.7 -0.6 -2.3
> Personal computers and peripheral
> equipment (1) (2)………………. .275 20.7
> 20.0 -22.5 -3.4 -4.1 -1.9 -3.4
>
> Other goods and services ………………. 4.312 295.4
> 295.6 2.2 0.1 0.4 -0.5 0.1
> Tobacco and smoking products (1)……….. .928 470.6
> 470.4 5.3 0.0 1.6 -3.1 0.0
> Personal care (1)…………………….. 3.384 175.3
> 175.5 1.7 0.1 0.0 0.2 0.1
> Personal care products (1)……………. .706 154.6
> 154.2 -0.8 -0.3 0.1 0.1 -0.3
> Personal care services (1)……………. .901 189.3
> 189.9 1.7 0.3 0.1 0.1 0.3
> Miscellaneous personal services ………. 1.562 276.0
> 276.6 3.2 0.2 -0.1 0.3 0.3
>
> Commodity and service group
>
> Commodities …………………………… 41.300 150.7
> 150.6 0.7 -0.1 0.2 0.1 -0.1
> Food and beverages ……………………. 15.719 177.1
> 177.4 1.3 0.2 0.2 0.1 0.3
> Commodities less food and beverages …….. 25.582 135.5
> 135.2 0.4 -0.2 0.1 0.2 -0.3
> Nondurables less food and beverages ……. 13.493 148.4
> 148.0 3.6 -0.3 -0.6 0.8 0.5
> Apparel ……………………………. 4.399 126.8
> 125.5 -2.0 -1.0 0.1 0.0 -0.4
> Nondurables less food, beverages, and
> apparel ………………………… 9.094 166.0
> 166.0 6.3 0.0 -1.0 1.3 0.8
> Durables ……………………………. 12.089 120.6
> 120.5 -3.0 -0.1 -0.2 -0.2 -0.5
> Services ……………………………… 58.700 211.7
> 211.8 3.3 0.0 0.2 0.3 0.3
> Rent of shelter (4)……………………. 31.169 218.4
> 218.2 3.3 -0.1 0.1 0.3 0.1
> Tenants’ and household insurance (1) (2)…. .353 110.0
> 111.4 4.2 1.3 0.4 0.0 1.3
> Gas (piped) and electricity (3)…………. 3.466 134.9
> 133.7 -0.7 -0.9 0.4 0.4 -0.2
> Water and sewer and trash collection
> services (2)………………………. .857 113.9
> 114.3 3.3 0.4 0.2 0.4 0.4
> Household operations (1) (2)……………. .820 119.7
> 119.9 2.6 0.2 0.4 0.0 0.2
> Transportation services ……………….. 6.638 210.9
> 212.0 3.8 0.5 0.1 0.1 0.6
> Medical care services …………………. 4.434 297.1
> 298.5 5.5 0.5 0.4 0.7 0.6
> Other services ……………………….. 10.963 249.7
> 249.9 3.3 0.1 0.1 0.3 0.2
>
> Special indexes
>
> All items less food ……………………. 85.312 182.2
> 182.1 2.4 -0.1 0.2 0.3 0.1
> All items less shelter …………………. 68.478 172.2
> 172.3 1.8 0.1 0.2 0.2 0.1
> All items less medical care …………….. 94.190 175.6
> 175.6 2.1 0.0 0.2 0.2 0.1
> Commodities less food ………………….. 26.612 137.3
> 137.0 0.4 -0.2 0.1 0.2 -0.3
> Nondurables less food ………………….. 14.524 150.6
> 150.2 3.5 -0.3 -0.6 0.7 0.5
> Nondurables less food and apparel ……….. 10.125 166.9
> 166.9 5.8 0.0 -0.9 1.3 0.7
> Nondurables …………………………… 29.212 163.0
> 162.9 2.4 -0.1 -0.2 0.3 0.5
> Services less rent of shelter (4)………… 27.531 219.9
> 220.2 3.2 0.1 0.3 0.4 0.3
> Services less medical care services ……… 54.266 204.2
> 204.3 3.1 0.0 0.2 0.2 0.2
> Energy ……………………………….. 6.218 125.8
> 125.3 8.0 -0.4 0.7 1.9 -0.2
> All items less energy ………………….. 93.782 188.8
> 188.9 1.9 0.1 0.1 0.2 0.2
> All items less food and energy …………. 79.094 191.8
> 191.8 2.0 0.0 0.1 0.2 0.2
> Commodities less food and energy
> commodities ……………………… 23.860 143.9
> 143.6 -1.6 -0.2 0.0 -0.1 -0.3
> Energy commodities ………………….. 2.752 124.8
> 124.9 18.1 0.1 1.0 3.3 -0.2
> Services less energy services …………. 55.234 219.5
> 219.8 3.5 0.1 0.1 0.3 0.3
> Purchasing power of the consumer dollar
> (1982-84=$1.00) ……………………. –
$ .552 $
> .552 – – – – –
> Purchasing power of the consumer dollar
> (1967=$1.00) ………………………. –
$ .184 $
> .184 – – – – –
>
> 1 Not seasonally adjusted.
> 2 Indexes on a December 1997=100 base.
> 3 This index series was calculated using a Laspeyres estimator.
All
> other item stratum index series converted to a
> geometric means estimator in January, 1999.
> 4 Indexes on a December 1982=100 base.
> 5 Indexes on a December 1988=100 base.
> – Data not available.
> NOTE: Index applies to a month as a whole, not to any specific
date.
>
> Table 2. Consumer Price Index for All Urban Consumers (CPI-U):
Seasonally
> adjusted U.S. city average, by expenditure
> category and commodity and service group
>
> (1982-84=100, unless otherwise noted)
>
>
> Seasonally
adjusted indexes
> Seasonally adjusted annual rate percent
>
> change for
>
>
> CPI-U
> 3 months ended– 6 months
>
> ended–
> Aug. Sep.
Oct.
> Nov.
> 2002 2002
2002
> 2002
>
> Feb. May Aug. Nov. May Nov.
>
> 2002 2002 2002 2002 2002 2002
>
>
> Expenditure category
>
> All items …………………………….. 180.5 180.8
181.3
> 181.5 1.1 3.4 2.2 2.2 2.3 2.2
>
> Food and beverages ……………………. 176.6 177.0
177.1
> 177.6 2.3 0.0 0.7 2.3 1.1 1.5
> Food ……………………………….. 176.0 176.4
176.5
> 176.9 2.3 0.0 0.5 2.1 1.1 1.3
> Food at home ……………………….. 174.8 175.4
175.2
> 175.8 2.1 -1.1 -1.4 2.3 0.5 0.5
> Cereals and bakery products …………. 197.6 198.4
199.1
> 199.2 3.9 0.4 -0.8 3.3 2.2 1.2
> Meats, poultry, fish, and eggs ………. 161.7 161.4
160.7
> 161.7 -1.0 2.5 -2.9 0.0 0.7 -1.5
> Dairy and related products (1)……….. 167.2 166.3
166.5
> 167.1 -2.5 -2.6 -4.2 -0.2 -2.6 -2.2
> Fruits and vegetables ………………. 220.3 220.4
218.4
> 220.6 21.2 -8.8 2.4 0.5 5.1 1.5
> Nonalcoholic beverages and beverage
> materials ……………………… 137.6 140.6
140.7
> 139.7 -3.9 -0.9 -2.0 6.2 -2.4 2.0
> Other food at home …………………. 159.9 160.7
161.2
> 161.7 -1.2 -1.2 0.0 4.6 -1.2 2.3
> Sugar and sweets ………………….. 159.7 159.3
160.0
> 160.1 3.9 -0.5 5.2 1.0 1.7 3.1
> Fats and oils …………………….. 153.6 155.3
155.4
> 153.9 2.3 -3.0 -5.5 0.8 -0.4 -2.4
> Other foods ………………………. 176.0 177.0
177.5
> 178.7 -3.3 -1.1 0.0 6.3 -2.2 3.1
> Other miscellaneous foods (1) (2)…… 109.3 109.7
109.8
> 110.3 -9.1 3.4 1.5 3.7 -3.1 2.6
> Food away from home (1)………………. 178.8 179.2
179.6
> 179.8 2.8 1.4 2.7 2.3 2.1 2.5
> Other food away from home (1) (2)…….. 118.1 118.8
119.1
> 119.7 1.4 4.6 3.5 5.5 3.0 4.5
> Alcoholic beverages ………………….. 184.2 183.9
184.7
> 185.1 2.7 2.0 2.0 2.0 2.3 2.0
>
> Housing ……………………………… 180.9 181.1
181.6
> 181.9 2.7 2.9 2.0 2.2 2.8 2.1
> Shelter …………………………….. 209.0 209.3
209.8
> 210.4 5.0 3.1 2.7 2.7 4.1 2.7
> Rent of primary residence (3)…………. 200.4 200.7
201.3
> 202.0 4.4 3.1 2.8 3.2 3.7 3.0
> Lodging away from home (2) (3)………… 118.9 118.2
118.2
> 119.0 6.6 1.0 -1.7 0.3 3.8 -0.7
> Owners’ equivalent rent of primary
> residence (3) (4)………………… 215.7 216.2
216.8
> 217.1 4.5 3.2 3.4 2.6 3.8 3.0
> Tenants’ and household insurance (1) (2).. 109.6 110.0
110.0
> 111.4 -0.4 3.0 7.6 6.7 1.3 7.2
> Fuels and utilities ………………….. 143.7 144.3
144.9
> 144.9 -7.8 5.8 0.3 3.4 -1.2 1.8
> Fuels ……………………………… 127.4 127.9
128.5
> 128.3 -10.4 6.5 0.0 2.9 -2.3 1.4
> Fuel oil and other fuels ……………. 117.6 119.0
121.0
> 122.0 -31.3 24.6 13.2 15.8 -7.5 14.5
> Gas (piped) and electricity (3)………. 134.4 134.9
135.5
> 135.2 -8.5 5.5 -0.9 2.4 -1.8 0.7
> Water and sewer and trash collection
> services (2)…………………….. 113.3 113.5
113.9
> 114.3 3.7 3.3 2.1 3.6 3.5 2.9
> Household furnishings and operations …… 128.1 127.8
128.2
> 128.1 -2.1 0.9 -2.5 0.0 -0.6 -1.2
> Household operations (1) (2)………….. 119.2 119.7
119.7
> 119.9 3.5 1.7 2.7 2.4 2.6 2.5
>
> Apparel ……………………………… 123.7 123.8
123.8
> 123.3 -3.5 0.3 -3.2 -1.3 -1.6 -2.2
> Men’s and boys’ apparel ………………. 120.6 120.7
120.4
> 120.8 -5.9 -3.2 -4.5 0.7 -4.6 -2.0
> Women’s and girls’ apparel ……………. 116.3 115.8
116.1
> 115.2 1.7 -2.7 0.7 -3.7 -0.5 -1.5
> Infants’ and toddlers’ apparel (1)……… 124.3 126.2
127.7
> 127.5 -14.8 0.6 -9.4 10.7 -7.4 0.2
> Footwear ……………………………. 120.9 121.6
121.2
> 121.1 -3.6 7.1 -7.0 0.7 1.6 -3.2
>
> Transportation ……………………….. 153.9 154.3
155.2
> 155.1 -3.2 10.6 3.2 3.2 3.5 3.2
> Private transportation ……………….. 149.8 150.3
151.4
> 151.3 -3.3 10.9 3.8 4.1 3.6 3.9
> New and used motor vehicles (2)……….. 99.2 99.3
99.1
> 98.6 -4.3 -3.6 0.8 -2.4 -3.9 -0.8
> New vehicles ………………………. 139.2 139.9
140.4
> 140.3 -5.2 -2.8 -0.9 3.2 -4.0 1.2
> Used cars and trucks ……………….. 153.7 152.4
149.9
> 147.8 -4.5 -6.3 4.5 -14.5 -5.4 -5.4
> Motor fuel …………………………. 119.7 120.9
125.0
> 124.7 -13.4 80.1 9.6 17.8 24.9 13.6
> Gasoline (all types) ……………….. 119.0 120.2
124.8
> 124.3 -13.5 78.7 10.0 19.0 24.4 14.4
> Motor vehicle parts and equipment (1)….. 107.7 107.4
106.9
> 107.2 1.1 2.7 3.4 -1.8 1.9 0.8
> Motor vehicle maintenance and repair ….. 191.2 191.2
191.4
> 192.4 3.7 5.0 2.3 2.5 4.3 2.4
> Public transportation ………………… 208.2 206.3
203.1
> 205.0 -0.2 7.5 -6.1 -6.0 3.6 -6.1
>
> Medical care …………………………. 287.1 288.0
289.8
> 291.4 4.2 5.2 4.4 6.1 4.7 5.3
> Medical care commodities ……………… 257.5 257.9
258.8
> 259.9 4.2 2.1 3.7 3.8 3.1 3.7
> Medical care services ………………… 294.4 295.5
297.7
> 299.4 4.3 6.3 4.5 7.0 5.3 5.7
> Professional services (3)…………….. 254.9 255.0
256.5
> 257.2 2.1 2.4 4.0 3.7 2.3 3.8
> Hospital and related services (3)……… 370.6 373.3
376.7
> 381.1 9.0 12.0 6.0 11.8 10.5 8.9
>
> Recreation (2)………………………… 106.2 106.2
106.5
> 106.5 0.8 1.5 -0.4 1.1 1.1 0.4
> Video and audio (1) (2)……………….. 102.2 102.5
102.9
> 103.3 3.2 0.8 -2.3 4.4 2.0 1.0
>
> Education and communication (2)…………. 109.0 108.8
108.8
> 108.8 2.7 -0.4 7.3 -0.7 1.1 3.2
> Education (2)………………………… 127.2 128.0
128.4
> 128.9 6.4 4.6 8.6 5.5 5.5 7.0
> Educational books and supplies ……….. 321.2 320.9
320.6
> 324.0 10.2 7.0 4.7 3.5 8.6 4.1
> Tuition, other school fees, and childcare 365.6 368.0
369.4
> 370.8 5.9 4.5 9.0 5.8 5.2 7.4
> Communication (1) (2)…………………. 93.2 92.5
92.2
> 91.8 -0.9 -5.1 5.8 -5.9 -3.0 -0.2
> Information and information processing (1)
> (2)…………………………….. 91.5 90.7
90.4
> 90.0 -0.9 -5.5 3.6 -6.4 -3.2 -1.5
> Telephone services (1) (2)…………… 100.6 100.1
99.9
> 99.8 2.8 -3.9 5.3 -3.1 -0.6 1.0
> Information and information processing
> other than telephone services (1) (5) 18.3 17.8
17.7
> 17.3 -18.5 -10.1 -4.3 -20.1 -14.4 -12.6
> Personal computers and peripheral
> equipment (1) (2)………………. 22.0 21.1
20.7
> 20.0 -27.6 -12.8 -16.3 -31.7 -20.5 -24.4
>
> Other goods and services ………………. 295.9 297.0
295.4
> 295.6 1.4 1.8 6.2 -0.4 1.6 2.8
> Tobacco and smoking products (1)……….. 478.2 485.8
470.6
> 470.4 2.3 -0.3 28.7 -6.4 1.0 9.8
> Personal care (1)…………………….. 174.9 174.9
175.3
> 175.5 2.6 2.3 0.5 1.4 2.4 0.9
> Personal care products (1)……………. 154.3 154.4
154.6
> 154.2 0.3 -1.8 -1.3 -0.3 -0.8 -0.8
> Personal care services (1)……………. 189.1 189.2
189.3
> 189.9 -0.9 4.1 1.7 1.7 1.6 1.7
> Miscellaneous personal services ………. 275.4 275.2
276.0
> 276.9 4.4 4.0 2.2 2.2 4.2 2.2
>
> Commodity and service group
>
> Commodities …………………………… 150.0 150.3
150.5
> 150.4 -2.1 3.6 0.8 1.1 0.7 0.9
> Food and beverages ……………………. 176.6 177.0
177.1
> 177.6 2.3 0.0 0.7 2.3 1.1 1.5
> Commodities less food and beverages …….. 134.6 134.8
135.1
> 134.7 -4.7 5.5 0.9 0.3 0.3 0.6
> Nondurables less food and beverages ……. 146.8 145.9
147.1
> 147.8 -4.7 12.8 4.5 2.8 3.7 3.6
> Apparel ……………………………. 123.7 123.8
123.8
> 123.3 -3.5 0.3 -3.2 -1.3 -1.6 -2.2
> Nondurables less food, beverages, and
> apparel ………………………… 165.2 163.6
165.7
> 167.1 -5.7 19.6 7.9 4.7 6.2 6.3
> Durables ……………………………. 121.3 121.1
120.9
> 120.3 -5.1 -2.9 -0.7 -3.3 -4.0 -2.0
> Services ……………………………… 210.8 211.2
211.8
> 212.4 3.5 3.5 3.1 3.1 3.5 3.1
> Rent of shelter (4)……………………. 217.6 217.9
218.6
> 218.9 4.8 3.0 2.8 2.4 3.9 2.6
> Tenants’ and household insurance (1) (2)…. 109.6 110.0
110.0
> 111.4 -0.4 3.0 7.6 6.7 1.3 7.2
> Gas (piped) and electricity (3)…………. 134.4 134.9
135.5
> 135.2 -8.5 5.5 -0.9 2.4 -1.8 0.7
> Water and sewer and trash collection
> services (2)………………………. 113.3 113.5
113.9
> 114.3 3.7 3.3 2.1 3.6 3.5 2.9
> Household operations (1) (2)……………. 119.2 119.7
119.7
> 119.9 3.5 1.7 2.7 2.4 2.6 2.5
> Transportation services ……………….. 210.3 210.6
210.8
> 212.0 4.0 5.1 2.7 3.3 4.6 3.0
> Medical care services …………………. 294.4 295.5
297.7
> 299.4 4.3 6.3 4.5 7.0 5.3 5.7
> Other services ……………………….. 248.1 248.4
249.1
> 249.7 3.0 2.5 5.3 2.6 2.8 4.0
>
> Special indexes
>
> All items less food ……………………. 181.3 181.6
182.1
> 182.3 0.9 4.1 2.5 2.2 2.5 2.3
> All items less shelter …………………. 171.3 171.7
172.1
> 172.2 -0.5 3.8 1.7 2.1 1.7 1.9
> All items less medical care …………….. 174.9 175.2
175.6
> 175.7 1.2 3.3 2.1 1.8 2.2 2.0
> Commodities less food ………………….. 136.5 136.7
137.0
> 136.6 -4.3 5.5 0.9 0.3 0.4 0.6
> Nondurables less food ………………….. 149.1 148.2
149.3
> 150.0 -4.6 11.9 4.7 2.4 3.3 3.6
> Nondurables less food and apparel ……….. 166.1 164.6
166.7
> 167.9 -4.9 17.4 7.6 4.4 5.6 6.0
> Nondurables …………………………… 162.0 161.6
162.1
> 162.9 -1.5 6.2 2.8 2.2 2.3 2.5
> Services less rent of shelter (4)………… 218.7 219.3
220.1
> 220.7 1.1 4.2 4.1 3.7 2.6 3.9
> Services less medical care services ……… 203.4 203.9
204.4
> 204.9 3.1 3.6 2.8 3.0 3.3 2.9
> Energy ……………………………….. 123.2 124.1
126.4
> 126.1 -11.2 34.4 4.0 9.8 9.3 6.8
> All items less energy ………………….. 188.2 188.4
188.7
> 189.0 2.2 1.5 2.2 1.7 1.8 1.9
> All items less food and energy …………. 191.1 191.3
191.6
> 191.9 2.1 2.1 2.1 1.7 2.1 1.9
> Commodities less food and energy
> commodities ……………………… 143.7 143.7
143.5
> 143.1 -3.0 -1.4 -0.3 -1.7 -2.2 -1.0
> Energy commodities ………………….. 120.2 121.4
125.4
> 125.1 -14.3 75.5 9.9 17.3 22.7 13.5
> Services less energy services …………. 218.6 218.9
219.6
> 220.2 4.4 3.4 3.4 3.0 3.9 3.2
>
> 1 Not seasonally adjusted.
> 2 Indexes on a December 1997=100 base.
> 3 This index series was calculated using a Laspeyres estimator.
All
> other item stratum index series converted to a
> geometric means estimator in January, 1999.
> 4 Indexes on a December 1982=100 base.
> 5 Indexes on a December 1988=100 base.
> NOTE: Index applies to a month as a whole, not to any specific
date.
>
> Table 3. Consumer Price Index for All Urban Consumers (CPI-U):
Selected
> areas, all items index
>
> (1982-84=100, unless otherwise noted)
>
>
>
> All items
>
>
> Prici-
Indexes
> Percent change to Percent change to
> CPI-U ng
> Nov.2002 from– Oct.2002 from–
> sched-
> ule Aug.
Sep. Oct.
> Nov.
> (1) 2002
2002 2002
> 2002 Nov. Sep. Oct. Oct. Aug. Sep.
>
> 2001 2002 2002 2001 2002 2002
>
>
> U.S. city average ……………………… M 180.7 181.0
181.3
> 181.3 2.2 0.2 0.0 2.0 0.3 0.2
>
> Region and area size(2)
>
>
> Northeast urban ……………………….. M 189.3 189.5
189.9
> 190.1 2.8 0.3 0.1 2.6 0.3 0.2
> Size A – More than 1,500,000 …………. M 191.3 191.2
191.5
> 191.7 3.0 0.3 0.1 2.8 0.1 0.2
> Size B/C 50,000 to 1,500,000 (3)………. M 112.0 112.6
113.0
> 113.1 2.0 0.4 0.1 2.2 0.9 0.4
>
> Midwest urban …………………………. M 175.8 176.2
176.3
> 176.1 2.1 -0.1 -0.1 2.1 0.3 0.1
> Size A – More than 1,500,000 ………… M 178.2 178.8
178.7
> 178.3 2.4 -0.3 -0.2 2.4 0.3 -0.1
> Size B/C – 50,000 to 1,500,000 (3)……… M 111.4 111.5
111.9
> 111.7 1.5 0.2 -0.2 1.7 0.4 0.4
> Size D – Nonmetropolitan (less than
> 50,000) …………………………. M 169.7 170.0
170.2
> 170.4 2.5 0.2 0.1 2.0 0.3 0.1
>
> South urban …………………………… M 173.8 174.2
174.9
> 174.9 2.3 0.4 0.0 1.9 0.6 0.4
> Size A – More than 1,500,000 …………. M 175.4 175.7
176.5
> 176.1 2.3 0.2 -0.2 2.0 0.6 0.5
> Size B/C – 50,000 to 1,500,000 (3)…….. M 110.9 111.2
111.6
> 111.9 2.3 0.6 0.3 1.7 0.6 0.4
> Size D – Nonmetropolitan (less than
> 50,000) …………………………. M 172.7 172.6
172.9
> 173.0 2.4 0.2 0.1 1.8 0.1 0.2
>
> West urban ……………………………. M 185.3 185.7
185.8
> 185.8 1.9 0.1 0.0 1.8 0.3 0.1
> Size A – More than 1,500,000 ………… M 187.9 188.2
188.4
> 188.4 2.2 0.1 0.0 2.1 0.3 0.1
> Size B/C – 50,000 to 1,500,000 (3)……… M 113.0 113.1
113.3
> 113.1 1.0 0.0 -0.2 1.1 0.3 0.2
>
> Size classes
>
> A (4)……………………………….. M 165.3 165.5
165.8
> 165.7 2.5 0.1 -0.1 2.3 0.3 0.2
> B/C (3)……………………………… M 111.5 111.8
112.1
> 112.2 1.8 0.4 0.1 1.6 0.5 0.3
> D ………………………………….. M 173.9 174.3
174.3
> 174.5 2.2 0.1 0.1 1.6 0.2 0.0
>
> Selected local areas(5)
>
>
> Chicago-Gary-Kenosha, IL-IN-WI ………….. M 181.6 182.1
182.8
> 183.2 3.3 0.6 0.2 2.6 0.7 0.4
> Los Angeles-Riverside-Orange County, CA ….. M 183.0 183.4
183.7
> 184.0 3.3 0.3 0.2 3.0 0.4 0.2
> New York-Northern N.J.-Long Island,
> NY-NJ-CT-PA ……………………….. M 193.1 193.3
193.7
> 193.4 3.0 0.1 -0.2 3.1 0.3 0.2
>
> Boston-Brockton-Nashua, MA-NH-ME-CT ……… 1 –
199.1 –
> 200.4 4.0 0.7 – – – –
> Cleveland-Akron, OH ……………………. 1 –
174.6 –
> 173.4 0.6 -0.7 – – – –
> Dallas-Fort Worth, TX ………………….. 1 –
173.2 –
> 173.6 1.2 0.2 – – – –
> Washington-Baltimore, DC-MD-VA-WV (6)…….. 1 –
114.0 –
> 114.0 2.8 0.0 – – – –
>
> Atlanta, GA …………………………… 2 179.7 –
> 4 – – – – 1.5 -0.2 –
> Detroit-Ann Arbor-Flint, MI …………….. 2 180.9 –
> 4 – – – – 3.2 -0.3 –
> Houston-Galveston-Brazoria, TX ………….. 2 160.1 –
> 6 – – – – 2.0 1.6 –
> Miami-Fort Lauderdale, FL ………………. 2 175.2 –
> 0 – – – – 1.6 1.0 –
> Philadelphia-Wilmington-Atlantic City,
> PA-NJ-DE-MD ……………………….. 2 188.3 –
> 8 – – – – 1.6 -1.3 –
> San Francisco-Oakland-San Jose, CA ………. 2 193.5 –
> 3 – – – – 1.4 0.4 –
> Seattle-Tacoma-Bremerton, WA ……………. 2 190.3 –
> 9 – – – – 1.6 0.3 –
>
> 1 Areas on pricing schedule 2 (see Table 10) will appear next
month.
> 2 Regions defined as the four Census regions. See technical
notes.
> 3 Indexes on a December 1996=100 base.
> 4 Indexes on a December 1986=100 base.
> 5 In addition, the following metropolitan areas are published
> semiannually and appear in Tables 34 and 39 of the
> January and July issues of the CPI Detailed Report: Anchorage, AK;
> Cincinnati-Hamilton, OH-KY-IN; Denver-Boulder-Greeley,
> CO; Honolulu, HI; Kansas City, MO-KS; Milwaukee-Racine, WI;
Minneapolis-St.
> Paul, MN-WI; Phoenix-Mesa, AZ; Pittsburgh, PA;
> Portland-Salem, OR-WA; St. Louis, MO-IL; San Diego, CA; Tampa-St.
> Petersburg-Clearwater, FL.
> 6 Indexes on a November 1996=100 base.
> – Data not available.
> NOTE: Index applies to a month as a whole, not to any specific
date.
>
> Table 4. Consumer Price Index for Urban Wage Earners and Clerical
Workers
> (CPI-W): U.S. city average, by expenditure
> category and commodity and service group
>
> (1982-84=100, unless otherwise noted)
>
>
>
> Unadjusted
> Relative
Unadjusted
> indexes percent change to Seasonally adjusted
> importance,
> Nov. 2002 from- percent change from-
> CPI-W December
> 2001
Oct. Nov.
>
2002 2002
> Nov. Oct. Aug. to Sep. to Oct. to
>
> 2001 2002 Sep. Oct. Nov.
>
>
> Expenditure category
>
> All items …………………………….. 100.000 177.3
> 177.4 2.1 0.1 0.2 0.2 0.1
> All items (1967=100) …………………… – 528.2
> 528.4 – – – – –
>
> Food and beverages ……………………. 17.229 176.3
> 176.6 1.2 0.2 0.2 0.1 0.2
> Food ……………………………….. 16.228 175.7
> 176.0 1.1 0.2 0.2 0.1 0.2
> Food at home ……………………….. 9.798 174.2
> 174.5 0.5 0.2 0.2 -0.1 0.3
> Cereals and bakery products …………. 1.468 198.9
> 198.2 1.8 -0.4 0.6 0.3 0.1
> Meats, poultry, fish, and eggs ………. 2.831 161.2
> 162.1 -0.3 0.6 -0.4 -0.3 0.6
> Dairy and related products (1)……….. 1.021 166.4
> 166.9 -2.5 0.3 -0.5 0.2 0.3
> Fruits and vegetables ………………. 1.307 216.2
> 218.0 3.1 0.8 0.0 -0.9 0.8
> Nonalcoholic beverages and beverage
> materials ……………………… 1.132 139.9
> 138.6 -0.1 -0.9 2.3 0.1 -0.8
> Other food at home …………………. 2.038 160.3
> 160.7 0.6 0.2 0.5 0.2 0.5
> Sugar and sweets ………………….. .339 159.5
> 158.2 2.3 -0.8 -0.1 0.2 0.1
> Fats and oils …………………….. .316 155.8
> 153.4 -1.1 -1.5 1.0 0.1 -0.9
> Other foods ………………………. 1.383 177.2
> 178.8 0.6 0.9 0.5 0.3 0.9
> Other miscellaneous foods (1) (2)…… .310 110.1
> 111.0 0.2 0.8 0.2 0.0 0.8
> Food away from home (1)………………. 6.430 179.4
> 179.7 2.2 0.2 0.2 0.2 0.2
> Other food away from home (1) (2)…….. .275 119.6
> 120.0 3.6 0.3 0.7 0.3 0.3
> Alcoholic beverages ………………….. 1.001 184.3
> 184.6 2.1 0.2 -0.2 0.6 0.1
>
>
> Housing ……………………………… 38.141 176.9
> 176.9 2.4 0.0 0.2 0.3 0.2
> Shelter …………………………….. 29.212 203.5
> 203.7 3.3 0.1 0.2 0.3 0.2
> Rent of primary residence (3)…………. 8.395 200.6
> 201.3 3.3 0.3 0.1 0.3 0.2
> Lodging away from home (2) (3)………… 1.523 117.7
> 114.0 2.0 -3.1 -0.3 0.3 0.8
> Owners’ equivalent rent of primary
> residence (3) (4)………………… 18.980 196.9
> 197.4 3.4 0.3 0.4 0.3 0.2
> Tenants’ and household insurance (1) (2).. .314 110.1
> 111.2 3.8 1.0 0.4 0.0 1.0
> Fuels and utilities ………………….. 4.829 143.6
> 143.0 0.1 -0.4 0.3 0.5 0.1
> Fuels ……………………………… 3.955 126.7
> 126.0 -0.6 -0.6 0.2 0.6 0.0
> Fuel oil and other fuels ……………. .177 118.6
> 121.0 2.1 2.0 1.6 2.1 0.9
> Gas (piped) and electricity (3)………. 3.778 133.8
> 132.9 -0.6 -0.7 0.2 0.5 -0.1
> Water and sewer and trash collection
> services (2)…………………….. .873 114.0
> 114.3 3.2 0.3 0.3 0.3 0.4
> Household furnishings and operations …… 4.101 123.9
> 123.7 -1.5 -0.2 -0.4 0.3 -0.2
> Household operations (1) (2)………….. .357 120.4
> 120.8 2.5 0.3 0.2 0.2 0.3
>
> Apparel ……………………………… 4.831 125.5
> 124.6 -2.0 -0.7 0.1 -0.2 -0.2
> Men’s and boys’ apparel ………………. 1.243 122.3
> 122.7 -3.6 0.3 -0.2 -0.5 0.3
> Women’s and girls’ apparel ……………. 1.864 119.3
> 117.2 -0.7 -1.8 -0.3 0.3 -0.8
> Infants’ and toddlers’ apparel (1)……… .256 129.5
> 129.7 -3.4 0.2 1.3 0.9 0.2
> Footwear ……………………………. 1.165 122.3
> 122.5 -1.4 0.2 0.4 -0.7 0.2
>
> Transportation ……………………….. 19.393 154.0
> 154.2 3.4 0.1 0.3 0.5 -0.2
> Private transportation ……………….. 18.452 151.4
> 151.6 3.6 0.1 0.3 0.6 -0.2
> New and used motor vehicles (2)……….. 10.145 99.0
> 98.7 -2.9 -0.3 -0.1 -0.4 -0.8
> New vehicles ………………………. 4.897 140.7
> 141.5 -1.6 0.6 0.5 0.4 -0.2
> Used cars and trucks ……………….. 4.099 151.5
> 149.7 -5.4 -1.2 -0.8 -1.6 -1.4
> Motor fuel …………………………. 3.153 124.9
> 124.8 19.5 -0.1 1.2 3.5 -0.5
> Gasoline (all types) ……………….. 3.120 124.4
> 124.3 19.7 -0.1 1.3 3.4 -0.3
> Motor vehicle parts and equipment (1)….. .530 106.2
> 106.5 1.4 0.3 -0.3 -0.5 0.3
> Motor vehicle maintenance and repair ….. 1.438 193.3
> 194.3 3.5 0.5 -0.1 0.1 0.6
> Public transportation ………………… .941 199.2
> 198.5 -0.9 -0.4 -0.9 -1.2 0.8
>
> Medical care …………………………. 4.620 288.3
> 289.6 5.1 0.5 0.3 0.7 0.6
> Medical care commodities ……………… 1.006 252.8
> 253.5 3.2 0.3 0.2 0.2 0.5
> Medical care services ………………… 3.614 296.9
> 298.4 5.6 0.5 0.3 0.8 0.6
> Professional services (3)…………….. 2.245 258.2
> 258.7 3.1 0.2 0.0 0.7 0.4
> Hospital and related services (3)……… 1.092 372.6
> 376.7 9.9 1.1 0.6 1.1 1.2
>
> Recreation (2)………………………… 5.649 104.6
> 104.6 0.6 0.0 0.0 0.3 -0.1
> Video and audio (2)…………………… 1.803 101.8
> 102.2 1.5 0.4 0.1 0.6 0.4
>
> Education and communication (2)…………. 5.637 109.0
> 108.8 1.8 -0.2 -0.2 0.0 0.0
> Education (2)………………………… 2.382 129.6
> 129.7 6.1 0.1 0.6 0.3 0.5
> Educational books and supplies ……….. .203 324.2
> 325.0 5.2 0.2 0.0 0.2 1.2
> Tuition, other school fees, and childcare 2.178 365.7
> 366.0 6.1 0.1 0.7 0.3 0.4
> Communication (1) (2)…………………. 3.255 93.6
> 93.3 -1.3 -0.3 -0.7 -0.3 -0.3
> Information and information processing (1)
> (2)…………………………….. 3.107 92.4
> 92.0 -1.9 -0.4 -0.7 -0.3 -0.4
> Telephone services (1) (2)…………… 2.591 100.2
> 100.1 0.4 -0.1 -0.5 -0.1 -0.1
> Information and information processing
> other than telephone services (1) (5) .516 18.3
> 17.9 -13.9 -2.2 -2.1 -1.1 -2.2
> Personal computers and peripheral
> equipment (1) (2)………………. .253 20.4
> 19.7 -22.7 -3.4 -4.1 -1.9 -3.4
>
> Other goods and services ………………. 4.499 304.9
> 305.0 2.6 0.0 0.6 -0.9 0.0
> Tobacco and smoking products (1)……….. 1.441 473.1
> 472.8 5.5 -0.1 1.6 -3.1 -0.1
> Personal care (1)…………………….. 3.059 174.8
> 174.9 1.5 0.1 0.1 0.2 0.1
> Personal care products (1)……………. .815 155.5
> 155.0 -0.7 -0.3 0.1 0.2 -0.3
> Personal care services (1)……………. .900 190.1
> 190.6 1.7 0.3 0.1 0.1 0.3
> Miscellaneous personal services ………. 1.161 275.9
> 276.6 3.4 0.3 0.0 0.3 0.3
>
> Commodity and service group
>
> Commodities …………………………… 45.559 151.4
> 151.3 0.8 -0.1 0.2 0.1 -0.1
> Food and beverages ……………………. 17.229 176.3
> 176.6 1.2 0.2 0.2 0.1 0.2
> Commodities less food and beverages …….. 28.330 136.9
> 136.5 0.4 -0.3 0.1 0.1 -0.4
> Nondurables less food and beverages ……. 14.685 150.6
> 150.2 4.2 -0.3 -0.8 0.8 0.7
> Apparel ……………………………. 4.831 125.5
> 124.6 -2.0 -0.7 0.1 -0.2 -0.2
> Nondurables less food, beverages, and
> apparel ………………………… 9.854 169.7
> 169.6 7.2 -0.1 -1.1 1.3 0.9
> Durables ……………………………. 13.645 121.0
> 120.6 -3.4 -0.3 -0.2 -0.3 -0.7
> Services ……………………………… 54.441 207.8
> 208.1 3.3 0.1 0.2 0.3 0.2
> Rent of shelter (4)……………………. 28.898 196.1
> 196.2 3.3 0.1 0.2 0.3 0.3
> Tenants’ and household insurance (1) (2)…. .314 110.1
> 111.2 3.8 1.0 0.4 0.0 1.0
> Gas (piped) and electricity (3)…………. 3.778 133.8
> 132.9 -0.6 -0.7 0.2 0.5 -0.1
> Water and sewer and trash collection
> services (2)………………………. .873 114.0
> 114.3 3.2 0.3 0.3 0.3 0.4
> Household operations (1) (2)……………. .357 120.4
> 120.8 2.5 0.3 0.2 0.2 0.3
> Transportation services ……………….. 6.573 210.0
> 211.4 4.5 0.7 0.2 0.2 0.6
> Medical care services …………………. 3.614 296.9
> 298.4 5.6 0.5 0.3 0.8 0.6
> Other services ……………………….. 10.033 244.6
> 244.8 3.2 0.1 0.1 0.2 0.2
>
> Special indexes
>
> All items less food ……………………. 83.772 177.5
> 177.5 2.4 0.0 0.2 0.3 0.1
> All items less shelter …………………. 70.788 169.7
> 169.7 1.7 0.0 0.1 0.2 0.1
> All items less medical care …………….. 95.380 172.5
> 172.5 2.0 0.0 0.2 0.2 0.1
> Commodities less food ………………….. 29.331 138.6
> 138.3 0.5 -0.2 0.1 0.1 -0.4
> Nondurables less food ………………….. 15.687 152.6
> 152.3 4.0 -0.2 -0.7 0.8 0.6
> Nondurables less food and apparel ……….. 10.855 170.3
> 170.2 6.7 -0.1 -1.1 1.3 0.8
> Nondurables …………………………… 31.915 163.9
> 163.9 2.6 0.0 -0.2 0.3 0.5
> Services less rent of shelter (4)………… 25.543 195.2
> 195.6 3.3 0.2 0.2 0.4 0.3
> Services less medical care services ……… 50.827 200.7
> 200.9 3.1 0.1 0.4 0.2 0.2
> Energy ……………………………….. 7.109 125.2
> 124.8 8.7 -0.3 0.7 1.9 -0.2
> All items less energy ………………….. 92.891 184.7
> 184.8 1.7 0.1 0.1 0.1 0.1
> All items less food and energy …………. 76.663 186.9
> 187.0 1.7 0.1 0.2 0.1 0.1
> Commodities less food and energy
> commodities ……………………… 26.001 144.5
> 144.1 -1.9 -0.3 -0.1 -0.3 -0.3
> Energy commodities ………………….. 3.330 125.1
> 125.2 18.7 0.1 1.2 3.4 -0.4
> Services less energy services …………. 50.663 216.1
> 216.5 3.6 0.2 0.2 0.3 0.3
> Purchasing power of the consumer dollar
> (1982-84=$1.00) ……………………. –
$ .564 $
> .564 – – – – –
> Purchasing power of the consumer dollar
> (1967=$1.00) ………………………. –
$ .189 $
> .189 – – – – –
>
> 1 Not seasonally adjusted.
> 2 Indexes on a December 1997=100 base.
> 3 This index series was calculated using a Laspeyres estimator.
All
> other item stratum index series converted to a
> geometric means estimator in January, 1999.
> 4 Indexes on a December 1984=100 base
> 5 Indexes on a December 1988=100 base.
> – Data not available.
> NOTE: Index applies to a month as a whole, not to any specific
date.
>
> Table 5. Consumer Price Index for Urban Wage Earners and Clerical
Workers
> (CPI-W): Seasonally adjusted U.S. city
> average, by expenditure category and commodity and service group
>
> (1982-84=100, unless otherwise noted)
>
>
> Seasonally
adjusted indexes
> Seasonally adjusted annual rate percent
>
> change for
>
>
> CPI-W
> 3 months ended– 6 months
>
> ended–
> Aug. Sep.
Oct.
> Nov.
> 2002 2002
2002
> 2002
>
> Feb. May Aug. Nov. May Nov.
>
> 2002 2002 2002 2002 2002 2002
>
>
> Expenditure category
>
> All items …………………………….. 176.5 176.8
177.2
> 177.4 0.7 3.5 2.3 2.1 2.1 2.2
>
> Food and beverages ……………………. 175.9 176.3
176.4
> 176.8 2.3 0.0 0.5 2.1 1.1 1.3
> Food ……………………………….. 175.3 175.7
175.8
> 176.2 2.1 -0.2 0.5 2.1 0.9 1.3
> Food at home ……………………….. 174.0 174.4
174.2
> 174.8 2.1 -1.4 -0.9 1.9 0.3 0.5
> Cereals and bakery products …………. 197.5 198.6
199.1
> 199.2 3.7 1.0 -1.0 3.5 2.4 1.2
> Meats, poultry, fish, and eggs ………. 161.7 161.1
160.6
> 161.5 -0.7 2.0 -2.2 -0.5 0.6 -1.3
> Dairy and related products (1)……….. 167.0 166.1
166.4
> 166.9 -2.8 -3.0 -4.0 -0.2 -2.9 -2.1
> Fruits and vegetables ………………. 219.2 219.1
217.1
> 218.9 21.7 -9.8 3.5 -0.5 4.8 1.5
> Nonalcoholic beverages and beverage
> materials ……………………… 137.0 140.1
140.2
> 139.1 -4.0 -1.2 -1.4 6.3 -2.6 2.3
> Other food at home …………………. 159.5 160.3
160.6
> 161.4 -1.0 -1.5 0.0 4.9 -1.2 2.4
> Sugar and sweets ………………….. 159.4 159.3
159.6
> 159.8 4.2 -1.5 5.4 1.0 1.3 3.2
> Fats and oils …………………….. 153.6 155.2
155.4
> 154.0 2.6 -3.0 -4.8 1.0 -0.3 -1.9
> Other foods ………………………. 176.4 177.2
177.7
> 179.3 -2.9 -1.1 -0.2 6.7 -2.0 3.2
> Other miscellaneous foods (1) (2)…… 109.9 110.1
110.1
> 111.0 -8.0 3.7 1.5 4.1 -2.3 2.8
> Food away from home (1)………………. 178.7 179.0
179.4
> 179.7 2.5 1.4 2.7 2.3 1.9 2.5
> Other food away from home (1) (2)…….. 118.5 119.3
119.6
> 120.0 0.7 6.0 2.7 5.2 3.3 3.9
> Alcoholic beverages ………………….. 183.8 183.4
184.5
> 184.6 2.5 2.7 1.5 1.8 2.6 1.6
>
> Housing ……………………………… 176.2 176.5
177.0
> 177.3 2.3 2.8 1.8 2.5 2.6 2.2
> Shelter …………………………….. 202.5 203.0
203.6
> 204.1 4.7 3.0 2.4 3.2 3.9 2.8
> Rent of primary residence (3)…………. 199.8 200.0
200.6
> 201.1 4.2 3.1 3.1 2.6 3.6 2.8
> Lodging away from home (2) (3)………… 118.4 118.1
118.5
> 119.4 9.5 0.3 -4.9 3.4 4.8 -0.8
> Owners’ equivalent rent of primary
> residence (3) (4)………………… 195.7 196.4
196.9
> 197.3 4.5 3.1 2.7 3.3 3.8 3.0
> Tenants’ and household insurance (1) (2).. 109.7 110.1
110.1
> 111.2 -1.1 3.0 8.0 5.6 0.9 6.8
> Fuels and utilities ………………….. 143.0 143.4
144.1
> 144.2 -7.8 4.3 1.1 3.4 -1.9 2.3
> Fuels ……………………………… 126.2 126.5
127.3
> 127.3 -10.2 4.9 0.6 3.5 -2.9 2.1
> Fuel oil and other fuels ……………. 116.4 118.3
120.8
> 121.9 -32.8 21.1 11.0 20.3 -9.8 15.6
> Gas (piped) and electricity (3)………. 133.4 133.7
134.4
> 134.3 -8.6 4.0 0.3 2.7 -2.5 1.5
> Water and sewer and trash collection
> services (2)…………………….. 113.4 113.7
114.0
> 114.4 3.7 2.9 2.5 3.6 3.3 3.0
> Household furnishings and operations …… 124.2 123.7
124.1
> 123.9 -2.5 -0.3 -2.2 -1.0 -1.4 -1.6
> Household operations (1) (2)………….. 120.0 120.2
120.4
> 120.8 3.8 0.7 3.1 2.7 2.2 2.9
>
> Apparel ……………………………… 122.8 122.9
122.7
> 122.4 -4.7 1.0 -3.2 -1.3 -1.9 -2.2
> Men’s and boys’ apparel ………………. 120.7 120.5
119.9
> 120.3 -5.3 -2.9 -4.8 -1.3 -4.1 -3.1
> Women’s and girls’ apparel ……………. 115.0 114.7
115.1
> 114.2 0.3 -0.7 0.0 -2.8 -0.2 -1.4
> Infants’ and toddlers’ apparel (1)……… 126.8 128.4
129.5
> 129.7 -16.4 4.8 -9.2 9.5 -6.4 -0.3
> Footwear ……………………………. 120.8 121.3
120.5
> 120.8 -4.8 6.8 -6.7 0.0 0.8 -3.4
>
> Transportation ……………………….. 153.1 153.5
154.2
> 153.9 -3.7 11.0 4.3 2.1 3.4 3.2
> Private transportation ……………….. 150.3 150.7
151.6
> 151.3 -3.8 11.2 4.7 2.7 3.5 3.7
> New and used motor vehicles (2)……….. 99.6 99.5
99.1
> 98.3 -4.7 -3.9 1.6 -5.1 -4.3 -1.8
> New vehicles ………………………. 140.4 141.1
141.6
> 141.3 -5.7 -2.8 -0.6 2.6 -4.3 1.0
> Used cars and trucks ……………….. 154.5 153.2
150.7
> 148.6 -5.0 -6.3 4.5 -14.4 -5.6 -5.4
> Motor fuel …………………………. 120.1 121.5
125.7
> 125.1 -12.7 80.0 10.6 17.7 25.3 14.1
> Gasoline (all types) ……………….. 119.5 121.0
125.1
> 124.7 -12.8 80.5 10.3 18.6 25.5 14.4
> Motor vehicle parts and equipment (1)….. 107.0 106.7
106.2
> 106.5 1.1 2.7 3.8 -1.9 1.9 0.9
> Motor vehicle maintenance and repair ….. 192.9 192.7
192.9
> 194.1 3.9 4.9 2.7 2.5 4.4 2.6
> Public transportation ………………… 203.5 201.7
199.2
> 200.7 0.6 6.0 -4.6 -5.4 3.3 -5.0
>
> Medical care …………………………. 286.0 286.9
288.8
> 290.5 4.1 5.4 4.5 6.4 4.8 5.4
> Medical care commodities ……………… 252.1 252.5
253.1
> 254.3 4.1 2.4 2.9 3.5 3.3 3.2
> Medical care services ………………… 294.2 295.2
297.5
> 299.3 4.2 6.1 5.0 7.1 5.1 6.1
> Professional services (3)…………….. 256.9 257.0
258.7
> 259.7 1.9 2.4 3.8 4.4 2.2 4.1
> Hospital and related services (3)……… 366.4 368.5
372.6
> 377.1 8.4 12.1 7.2 12.2 10.2 9.7
>
> Recreation (2)………………………… 104.5 104.5
104.8
> 104.7 1.2 1.2 -0.8 0.8 1.2 0.0
> Video and audio (1) (2)……………….. 101.4 101.5
102.1
> 102.5 3.6 0.8 -2.7 4.4 2.2 0.8
>
> Education and communication (2)…………. 108.7 108.5
108.5
> 108.5 2.3 -0.7 6.9 -0.7 0.8 3.0
> Education (2)………………………… 127.1 127.9
128.3
> 128.9 5.0 5.0 8.6 5.8 5.0 7.2
> Educational books and supplies ……….. 322.6 322.7
323.2
> 327.0 1.2 7.5 6.6 5.6 4.3 6.1
> Tuition, other school fees, and childcare 358.0 360.6
361.8
> 363.1 5.5 4.5 8.8 5.8 5.0 7.3
> Communication (1) (2)…………………. 94.6 93.9
93.6
> 93.3 0.0 -5.0 5.7 -5.4 -2.5 0.0
> Information and information processing (1)
> (2)…………………………….. 93.4 92.7
92.4
> 92.0 -0.4 -5.0 3.9 -5.9 -2.8 -1.1
> Telephone services (1) (2)…………… 100.8 100.3
100.2
> 100.1 3.2 -4.3 5.8 -2.7 -0.6 1.4
> Information and information processing
> other than telephone services (1) (5) 18.9 18.5
18.3
> 17.9 -19.5 -9.8 -6.1 -19.5 -14.8 -13.1
> Personal computers and peripheral
> equipment (1) (2)………………. 21.7 20.8
20.4
> 19.7 -27.9 -12.9 -16.5 -32.1 -20.8 -24.7
>
> Other goods and services ………………. 306.0 307.8
304.9
> 305.0 1.4 1.1 9.6 -1.3 1.2 4.0
> Tobacco and smoking products (1)……….. 480.7 488.4
473.1
> 472.8 2.2 -0.5 30.1 -6.4 0.8 10.3
> Personal care (1)…………………….. 174.3 174.4
174.8
> 174.9 2.1 1.9 0.7 1.4 2.0 1.0
> Personal care products (1)……………. 155.1 155.2
155.5
> 155.0 0.5 -2.3 -0.8 -0.3 -0.9 -0.5
> Personal care services (1)……………. 189.8 190.0
190.1
> 190.6 -0.6 4.3 1.5 1.7 1.8 1.6
> Miscellaneous personal services ………. 275.2 275.2
275.9
> 276.8 4.7 3.6 2.8 2.3 4.1 2.6
>
> Commodity and service group
>
> Commodities …………………………… 150.8 151.1
151.2
> 151.0 -2.6 3.8 1.3 0.5 0.5 0.9
> Food and beverages ……………………. 175.9 176.3
176.4
> 176.8 2.3 0.0 0.5 2.1 1.1 1.3
> Commodities less food and beverages …….. 136.3 136.4
136.6
> 136.0 -5.2 6.1 2.1 -0.9 0.3 0.6
> Nondurables less food and beverages ……. 149.2 148.0
149.2
> 150.2 -5.7 14.5 6.1 2.7 3.9 4.4
> Apparel ……………………………. 122.8 122.9
122.7
> 122.4 -4.7 1.0 -3.2 -1.3 -1.9 -2.2
> Nondurables less food, beverages, and
> apparel ………………………… 169.0 167.2
169.4
> 171.0 -5.9 22.3 9.8 4.8 7.3 7.3
> Durables ……………………………. 121.8 121.6
121.2
> 120.4 -5.4 -2.6 -0.7 -4.5 -4.0 -2.6
> Services ……………………………… 206.7 207.2
207.9
> 208.4 3.2 3.4 3.2 3.3 3.3 3.2
> Rent of shelter (4)……………………. 195.1 195.5
196.1
> 196.6 4.9 2.9 2.5 3.1 3.9 2.8
> Tenants’ and household insurance (1) (2)…. 109.7 110.1
110.1
> 111.2 -1.1 3.0 8.0 5.6 0.9 6.8
> Gas (piped) and electricity (3)…………. 133.4 133.7
134.4
> 134.3 -8.6 4.0 0.3 2.7 -2.5 1.5
> Water and sewer and trash collection
> services (2)………………………. 113.4 113.7
114.0
> 114.4 3.7 2.9 2.5 3.6 3.3 3.0
> Household operations (1) (2)……………. 120.0 120.2
120.4
> 120.8 3.8 0.7 3.1 2.7 2.2 2.9
> Transportation services ……………….. 209.0 209.5
210.0
> 211.2 4.6 5.4 3.7 4.3 5.0 4.0
> Medical care services …………………. 294.2 295.2
297.5
> 299.3 4.2 6.1 5.0 7.1 5.1 6.1
> Other services ……………………….. 243.3 243.5
244.1
> 244.6 3.2 2.0 5.6 2.2 2.6 3.9
>
> Special indexes
>
> All items less food ……………………. 176.6 176.9
177.4
> 177.5 0.5 4.2 2.8 2.1 2.3 2.4
> All items less shelter …………………. 169.0 169.2
169.5
> 169.6 -1.0 3.9 2.4 1.4 1.4 1.9
> All items less medical care …………….. 171.7 172.0
172.4
> 172.5 0.5 3.3 2.4 1.9 1.9 2.1
> Commodities less food ………………….. 138.0 138.2
138.3
> 137.8 -5.1 6.0 2.1 -0.6 0.3 0.7
> Nondurables less food ………………….. 151.2 150.2
151.4
> 152.3 -5.1 14.0 5.5 2.9 4.0 4.2
> Nondurables less food and apparel ……….. 169.7 167.9
170.1
> 171.4 -5.6 20.0 9.7 4.1 6.4 6.9
> Nondurables …………………………… 163.0 162.6
163.1
> 163.9 -1.7 7.0 3.0 2.2 2.5 2.6
> Services less rent of shelter (4)………… 194.4 194.7
195.4
> 196.0 0.8 4.1 5.1 3.3 2.4 4.2
> Services less medical care services ……… 199.7 200.4
200.9
> 201.3 2.7 3.7 2.9 3.2 3.2 3.0
> Energy ……………………………….. 122.5 123.4
125.8
> 125.6 -11.0 35.3 5.4 10.5 9.8 7.9
> All items less energy ………………….. 184.1 184.3
184.5
> 184.7 1.8 1.3 2.2 1.3 1.5 1.8
> All items less food and energy …………. 186.3 186.6
186.7
> 186.9 1.5 1.7 2.4 1.3 1.6 1.8
> Commodities less food and energy
> commodities ……………………… 144.6 144.5
144.0
> 143.5 -3.5 -1.6 0.6 -3.0 -2.6 -1.2
> Energy commodities ………………….. 120.4 121.8
126.0
> 125.5 -13.6 76.2 10.6 18.1 23.4 14.3
> Services less energy services …………. 214.9 215.4
216.1
> 216.7 4.3 3.3 3.4 3.4 3.8 3.4
>
> 1 Not seasonally adjusted.
> 2 Indexes on a December 1997=100 base.
> 3 This index series was calculated using a Laspeyres estimator.
All
> other item stratum index series converted to a
> geometric means estimator in January, 1999.
> 4 Indexes on a December 1984=100 base
> 5 Indexes on a December 1988=100 base.
> NOTE: Index applies to a month as a whole, not to any specific
date.
>
> Table 6. Consumer Price Index for Urban Wage Earners and Clerical
Workers
> (CPI-W): Selected areas, all items index
>
> (1982-84=100, unless otherwise noted)
>
>
>
> All items
>
>
> Prici-
Indexes
> Percent change to Percent change to
> CPI-W ng
> Nov.2002 from– Oct.2002 from–
> sched-
> ule Aug.
Sep. Oct.
> Nov.
> (1) 2002
2002 2002
> 2002 Nov. Sep. Oct. Oct. Aug. Sep.
>
> 2001 2002 2002 2001 2002 2002
>
>
> U.S. city average ……………………… M 176.6 177.0
177.3
> 177.4 2.1 0.2 0.1 1.9 0.4 0.2
>
> Region and area size(2)
>
>
> Northeast urban ……………………….. M 185.7 186.2
186.5
> 186.9 2.8 0.4 0.2 2.6 0.4 0.2
> Size A – More than 1,500,000 …………. M 186.4 186.7
186.9
> 187.3 3.0 0.3 0.2 2.7 0.3 0.1
> Size B/C 50,000 to 1,500,000 (3)………. M 112.0 112.5
112.9
> 113.1 2.4 0.5 0.2 2.5 0.8 0.4
>
> Midwest urban …………………………. M 171.3 171.7
171.8
> 171.6 2.0 -0.1 -0.1 2.0 0.3 0.1
> Size A – More than 1,500,000 ………… M 172.8 173.4
173.3
> 173.0 2.3 -0.2 -0.2 2.3 0.3 -0.1
> Size B/C – 50,000 to 1,500,000 (3)……… M 111.0 111.1
111.4
> 111.3 1.4 0.2 -0.1 1.5 0.4 0.3
> Size D – Nonmetropolitan (less than
> 50,000) …………………………. M 167.6 167.8
168.1
> 168.2 2.5 0.2 0.1 1.9 0.3 0.2
>
> South urban …………………………… M 171.3 171.7
172.3
> 172.4 2.0 0.4 0.1 1.5 0.6 0.3
> Size A – More than 1,500,000 …………. M 172.7 172.9
173.7
> 173.3 2.2 0.2 -0.2 1.8 0.6 0.5
> Size B/C – 50,000 to 1,500,000 (3)…….. M 110.2 110.5
110.9
> 111.1 1.9 0.5 0.2 1.4 0.6 0.4
> Size D – Nonmetropolitan (less than
> 50,000) …………………………. M 172.8 173.0
173.2
> 173.4 2.1 0.2 0.1 1.4 0.2 0.1
>
> West urban ……………………………. M 180.3 180.7
180.8
> 181.0 1.9 0.2 0.1 1.7 0.3 0.1
> Size A – More than 1,500,000 ………… M 181.3 181.7
181.7
> 181.9 2.4 0.1 0.1 2.1 0.2 0.0
> Size B/C – 50,000 to 1,500,000 (3)……… M 112.5 112.7
112.9
> 112.9 1.0 0.2 0.0 1.0 0.4 0.2
>
> Size classes
>
> A (4)……………………………….. M 163.4 163.8
164.0
> 164.0 2.5 0.1 0.0 2.3 0.4 0.1
> B/C (3)……………………………… M 111.0 111.3
111.6
> 111.7 1.6 0.4 0.1 1.5 0.5 0.3
> D ………………………………….. M 172.5 172.9
173.0
> 173.1 2.0 0.1 0.1 1.5 0.3 0.1
>
> Selected local areas(5)
>
>
>
> Chicago-Gary-Kenosha, IL-IN-WI ………….. M 175.5 175.8
176.5
> 176.9 3.3 0.6 0.2 2.7 0.6 0.4
> Los Angeles-Riverside-Orange County, CA ….. M 175.6 176.3
176.5
> 177.0 3.7 0.4 0.3 3.2 0.5 0.1
> New York-Northern N.J.-Long Island,
> NY-NJ-CT-PA ……………………….. M 188.1 188.6
188.8
> 188.8 3.0 0.1 0.0 3.0 0.4 0.1
>
> Boston-Brockton-Nashua, MA-NH-ME-CT ……… 1 –
197.7 –
> 199.2 3.8 0.8 – – – –
> Cleveland-Akron, OH ……………………. 1 –
165.7 –
> 164.9 0.5 -0.5 – – – –
> Dallas-Fort Worth, TX ………………….. 1 –
172.9 –
> 173.0 1.1 0.1 – – – –
> Washington-Baltimore, DC-MD-VA-WV (6)…….. 1 –
113.7 –
> 113.5 2.5 -0.2 – – – –
>
> Atlanta, GA …………………………… 2 176.8 –
> 3 – – – – 1.3 -0.3 –
> Detroit-Ann Arbor-Flint, MI …………….. 2 175.0 –
> 0 – – – – 3.5 0.0 –
> Houston-Galveston-Brazoria, TX ………….. 2 158.0 –
> 3 – – – – 1.6 1.5 –
> Miami-Fort Lauderdale, FL ………………. 2 172.8 –
> 5 – – – – 1.6 1.0 –
> Philadelphia-Wilmington-Atlantic City,
> PA-NJ-DE-MD ……………………….. 2 186.7 –
> 6 – – – – 1.8 -0.6 –
> San Francisco-Oakland-San Jose, CA ………. 2 189.3 –
> 0 – – – – 1.3 0.4 –
> Seattle-Tacoma-Bremerton, WA ……………. 2 184.8 –
> 5 – – – – 1.3 0.4 –
>
> 1 Areas on pricing schedule 2 (see Table 10) will appear next
month.
> 2 Regions defined as the four Census regions. See technical
notes.
> 3 Indexes on a December 1996=100 base.
> 4 Indexes on a December 1986=100 base.
> 5 In addition, the following metropolitan areas are published
> semiannually and appear in Tables 34 and 39 of the
> January and July issues of the CPI Detailed Report: Anchorage, AK;
> Cincinnati-Hamilton, OH-KY-IN; Denver-Boulder-Greeley,
> CO; Honolulu, HI; Kansas City, MO-KS; Milwaukee-Racine, WI;
Minneapolis-St.
> Paul, MN-WI; Phoenix-Mesa, AZ; Pittsburgh, PA;
> Portland-Salem, OR-WA; St. Louis, MO-IL; San Diego, CA; Tampa-St.
> Petersburg-Clearwater, FL.
> 6 Indexes on a November 1996=100 base.
> – Data not available.
> NOTE: Index applies to a month as a whole, not to any specific
date.
>
> Table 7. Chained Consumer Price Index for All Urban Consumers (C-
CPI-U):
> U.S. city average, by
> expenditure category and commodity and service group
>
> (December 1999=100, unless otherwise noted)
>
>
>
> Unadjusted
> Relative
Unadjusted
> percent change to
> importance,
indexes
> Nov. 2002 from-
> C-CPI-U December
> 1999-2000
>
Oct. Nov.
> Nov. Oct.
>
2002 2002
> 2001 2002
>
>
> Expenditure category
>
> All items …………………………….. 100.000 106.2
> 106.1 1.9 -0.1
> Food and beverages ……………………. 15.451 106.3
> 106.5 1.2 0.2
> Food ……………………………….. 14.432 106.3
> 106.5 1.2 0.2
> Food at home ……………………….. 8.335 105.2
> 105.4 0.4 0.2
> Food away from home …………………. 6.096 107.8
> 107.9 2.3 0.1
> Alcoholic beverages ………………….. 1.019 106.8
> 107.0 2.1 0.2
> Housing ……………………………… 40.040 109.3
> 109.1 2.2 -0.2
> Shelter …………………………….. 30.643 111.0
> 110.9 3.2 -0.1
> Fuels and utilities (1)……………….. 4.376 111.4
> 110.7 0.3 -0.6
> Household furnishings and operations …… 5.020 98.1
> 97.9 -1.5 -0.2
> Apparel ……………………………… 4.819 96.5
> 95.5 -2.3 -1.0
> Transportation ……………………….. 17.770 103.6
> 103.8 3.3 0.2
> Private transportation ……………….. 16.520 103.8
> 104.0 3.6 0.2
> Public transportation ………………… 1.250 100.7
> 100.2 -1.4 -0.5
> Medical care …………………………. 5.563 113.3
> 113.8 4.9 0.4
> Medical care commodities ……………… 1.330 109.7
> 110.1 3.3 0.4
> Medical care services ………………… 4.233 114.4
> 114.9 5.2 0.4
> Recreation …………………………… 6.124 102.2
> 102.2 0.1 0.0
> Education and communication ……………. 6.068 97.4
> 97.0 -0.1 -0.4
> Education …………………………… 2.546 118.6
> 118.7 6.3 0.1
> Communication ……………………….. 3.522 84.2
> 83.6 -4.5 -0.7
> Other goods and services ………………. 4.164 110.8
> 110.9 2.2 0.1
>
> Commodity and service group
>
> Services (2)…………………………… 57.098 110.5
> 110.5 3.1 0.0
> Commodities …………………………… 42.902 100.8
> 100.7 0.4 -0.1
> Durables …………………………….. 12.953 91.7
> 91.6 -3.7 -0.1
> Nondurables …………………………… 29.949 105.0
> 104.9 2.1 -0.1
> All items less food and energy …………. 78.851 105.7
> 105.7 1.5 0.0
> Energy (3)…………………………….. 6.717 111.3
> 110.8 8.3 -0.4
>
> 1 Revised index for U.S. city average: Aug. 2002=113.6.
> 2 Revised index for U.S. city average: Aug. 2002=110.5.
> 3 Revised index for U.S. city average: July 2002=111.2.
> Indexes for 2002 are initial estimates. Indexes for 2001 are
interim
> adjustments.
> NOTE: Index applies to a month as a whole, not to any specific
date.
>
> ——————————————————————–
—–
> The Consumer Price Index (cpi)
> news release mailing list is a service of the Bureau of Labor
> Statistics. To subscribe or unsubscribe to BLS news releases
> please visit http://www.bls.gov/bls/list.htm
> ——————————————————————–
—–
>
> ——————————————————————–
——-
> For best results, format in 8-pt Courier, and print in landscape. A
PDF
> version is at http://www.bls.gov/news.release/pdf/realer.pdf
> (requires Adobe Acrobat Reader). For help, email news_service@b…
> ——————————————————————–
——-
>
> Internet Address: http://www.bls.gov/ces/
> Technical information: (202) 691-6555 USDL 02-685
> Media contact: 691-5902
>
> TRANSMISSION OF MATERIAL
> IN THIS RELEASE IS
EMBARGOED
> UNTIL 8:30 AM EST,
TUESDAY,
> DECEMBER 17, 2002
>
> REAL EARNINGS IN NOVEMBER 2002
>
> Real average weekly earnings increased by 0.2 percent from
October to
> November after seasonal adjustment, according to preliminary data
released
> today
> by the Bureau of Labor Statistics of the U.S. Department of Labor.
A 0.3
> percent increase in average hourly earnings was partly offset by a
0.1
> percent
> rise in the Consumer Price Index for Urban Wage Earners and
Clerical Workers
> (CPI-W). Average weekly hours were unchanged.
>
> Data on average weekly earnings are collected from the payroll
reports
> of
> private nonfarm establishments. Earnings of both full-time and
part-time
> workers holding production or nonsupervisory jobs are included.
Real
> average
> weekly earnings are calculated by adjusting earnings in current
dollars for
> changes in the CPI-W.
>
> Average weekly earnings rose by 3.2 percent, seasonally
adjusted, from
> November 2001 to November 2002. After deflation by the CPI-W,
average
> weekly
> earnings rose by 1.1 percent. Before adjustment for seasonal
change and
> inflation, average weekly earnings were $508.64 in November 2002,
compared
> with
> $494.36 a year earlier.
> _____________________________
>
> Real Earnings for December 2002 will be released on
Thursday, January
> 16,
> 2003. Release dates for the balance of 2003 are as follows:
>
> Feb. 21 May 16 Aug. 15 Nov. 18
> Mar. 21 June 17 Sept. 16 Dec. 16
> Apr. 16 July 16 Oct. 16
>
>
>
**********************************************************************
******
> **
> * The Current Employment Statistics (CES) program for the National
series
> *
> * will convert from the 1987 Standard Industrial Classification
(SIC) to
> *
> * the 2002 North American Industrial Classification System (NAICS)
with the
> *
> * release of May 2003 estimates in June 2003. All CES data,
including real
> *
> * average hourly earnings and real average weekly earnings, will be
> *
> * reconstructed under NAICS. After the conversion to NAICS, SIC-
based
> *
> * series will no longer be produced or published.
> *
> * See http://www.bls.gov/ces/cesnaics.htm or call 202-691-6555 for
further
> *
> * details.
> *
>
**********************************************************************
******
> **
>
>
>
> Table A. Composition of change in real earnings of production or
> nonsupervisory workers on private nonfarm payrolls
>
______________________________________________________________________
__
> | | | | |
> | Average | Average | Average | The |
Real
> | hourly | weekly | weekly | Consumer |
average
> Year | earnings | hours | earnings | Price |
weekly
> and | | | | Index1/ |
earnings
> month
|___________|___________|___________|___________|___________
> |
> | Percent change from preceding month, seasonally
adjusted
>
____________|_________________________________________________________
__
> | | | | |
> 2001: | | | | |
> Nov. | 0.3 | 0.3 | 0.6 | -0.1 |
0.8
> Dec. | .3 | .0 | .3 | -.2
| .6
> 2002: | | | | |
> Jan. | .2 | .0 | .2 | .2 |
(2)
> Feb. | .2 | .3 | .5 | .2
| .3
> Mar. | .2 | .0 | .2 | .3 | –
.1
> Apr. | .1 | .0 | .1 | .6 | –
.4
> May | .2 | .0 | .2 | -.1
| .3
> June | .3 | .3 | .6 | .1
| .5
> July | .1 | -.9 | -.7 | .2 | –
.9
> Aug. | .5 | .3 | .8 | .3
| .5
> Sept. | .1 | .3 | .4 | .2
| .2
> Oct.p | .3 | .0 | .3 | .2
| .1
> Nov.p | .3 | .0 | .3 | .1
| .2
>
____________|___________|___________|___________|___________|_________
__
>
> 1/ The deflator for the constant-dollar series presented in this
> release is the Consumer Price Index for Urban Wage Earners and
Clerical
> Workers (CPI-W).
> 2/ Less than 0.05 percent.
> p = preliminary.
>
>
> Table B. Percent change in earnings from the same month a year ago
for
> production or nonsupervisory workers on private nonfarm payrolls,
> seasonally adjusted
>
______________________________________________________________________
___
> | |
> | Average hourly | Average weekly
> | earnings | earnings
> Year
|_____________________________|_____________________________
> and | | | |
> month | Current | Constant | Current |
Constant
> | dollars | (1982) | dollars |
(1982)
> | | dollars1/ | |
dollars1/
>
_____________|______________|______________|______________|___________
___
> | | | |
> 2001: | | | |
> Nov. | 3.9 | 2.1 | 3.3 |
1.6
> Dec. | 3.8 | 2.6 | 3.5 |
2.3
> 2002: | | | |
> Jan. | 3.8 | 3.0 | 3.2 |
2.4
> Feb. | 3.5 | 2.7 | 3.5 |
2.7
> Mar. | 3.3 | 2.0 | 3.3 |
2.1
> Apr. | 3.2 | 1.9 | 3.2 |
1.9
> May | 3.2 | 2.4 | 3.2 |
2.4
> June | 3.1 | 2.4 | 3.4 |
2.7
> July | 3.0 | 1.8 | 2.4 |
1.1
> Aug. | 3.2 | 1.6 | 3.2 |
1.6
> Sept. | 2.9 | 1.6 | 3.2 |
1.9
> Oct.p | 3.0 | 1.0 | 3.6 |
1.7
> Nov.p | 2.9 | .7 | 3.2 |
1.1
>
_____________|______________|______________|______________|___________
___
>
> 1/ The deflator for the constant-dollar series presented in this
release
> is the Consumer Price Index for Urban Wage Earners and Clerical
Workers
> (CPI-W).
> 2/ Less than 0.05 percent.
> p = preliminary.
>
>
>
>
>
>
> Table 1. Earnings of production or nonsupervisory workers on
private
> nonfarm payrolls in current and constant dollars1/ by industry,
not
> seasonally adjusted
>
____________________________________________________________________
> |
> | Average hourly earnings
>
|_________________________________________
> | | | |
> Industry | | | | Percent
> | Nov. | Oct. | Nov. | change
> | 2001 | 2002p| 2002p| Nov.
2001 –
> | | | | Nov. 2002
>
__________________________|________|________|________|______________
> | | | |
> Total private:2/ | | | |
> Current dollars……….| $14.54 | $14.91 | $14.96 | 2.9
> Constant (1982) dollars..| 8.11 | 8.15 | 8.17 | .7
> | | | |
> Goods-producing: | | | |
> Current dollars……….| 16.16 | 16.60 | 16.60 | 2.7
> Constant (1982) dollars..| 9.01 | 9.07 | 9.07 | .7
> | | | |
> Mining: | | | |
> Current dollars……….| 17.61 | 17.79 | 17.89 | 1.6
> Constant (1982) dollars..| 9.82 | 9.72 | 9.77 | -.5
> | | | |
> Construction: | | | |
> Current dollars……….| 18.54 | 19.12 | 19.09 | 3.0
> Constant (1982) dollars..| 10.34 | 10.45 | 10.43 | .9
> | | | |
> Manufacturing: | | | |
> Current dollars……….| 15.07 | 15.42 | 15.48 | 2.7
> Constant (1982) dollars..| 8.40 | 8.43 | 8.45 | .6
> | | | |
> Service-producing: | | | |
> Current dollars……….| 14.06 | 14.44 | 14.50 | 3.1
> Constant (1982) dollars..| 7.84 | 7.89 | 7.92 | 1.0
> | | | |
> Transportation and public | | | |
> utilities: | | | |
> Current dollars……….| 17.01 | 17.38 | 17.46 | 2.6
> Constant (1982) dollars..| 9.49 | 9.50 | 9.54 | .5
> | | | |
> Wholesale trade: | | | |
> Current dollars……….| 15.96 | 16.25 | 16.35 | 2.4
> Constant (1982) dollars..| 8.90 | 8.88 | 8.93 | .3
> | | | |
> Retail trade: | | | |
> Current dollars……….| 9.91 | 10.13 | 10.13 | 2.2
> Constant (1982) dollars..| 5.53 | 5.54 | 5.53 | .0
> | | | |
> Finance, insurance, | | | |
> and real estate: | | | |
> Current dollars……….| 15.97 | 16.52 | 16.70 | 4.6
> Constant (1982) dollars..| 8.91 | 9.03 | 9.12 | 2.4
> | | | |
> Services: | | | |
> Current dollars……….| 14.99 | 15.39 | 15.49 | 3.3
> Constant (1982) dollars..| 8.36 | 8.41 | 8.46 | 1.2
>
__________________________|________|________|________|______________
>
> See footnotes at end of table.
>
>
>
>
>
>
> Table 1. Earnings of production or nonsupervisory workers on
private
> nonfarm payrolls in current and constant dollars1/ by industry,
not
> seasonally adjusted – Continued
>
____________________________________________________________________
> |
> | Average weekly earnings
>
|_________________________________________
> | | | |
> Industry | | | | Percent
> | Nov. | Oct. | Nov. | change
> | 2001 | 2002p| 2002p| Nov.
2001 –
> | | | | Nov. 2002
>
__________________________|________|________|________|______________
> | | | |
> Total private:2/ | | | |
> Current dollars……….|$494.36 |$508.43 |$508.64 | 2.9
> Constant (1982) dollars..| 275.72 | 277.83 | 277.79 | .8
> | | | |
> Goods-producing: | | | |
> Current dollars……….| 651.25 | 668.98 | 665.66 | 2.2
> Constant (1982) dollars..| 363.22 | 365.56 | 363.55 | .1
> | | | |
> Mining: | | | |
> Current dollars……….| 764.27 | 766.75 | 767.48 | .4
> Constant (1982) dollars..| 426.25 | 418.99 | 419.16 | -1.7
> | | | |
> Construction: | | | |
> Current dollars……….| 724.91 | 745.68 | 725.42 | .1
> Constant (1982) dollars..| 404.30 | 407.48 | 396.19 | -2.0
> | | | |
> Manufacturing: | | | |
> Current dollars……….| 613.35 | 630.68 | 634.68 | 3.5
> Constant (1982) dollars..| 342.08 | 344.63 | 346.63 | 1.3
> | | | |
> Service-producing: | | | |
> Current dollars……….| 456.95 | 472.19 | 474.15 | 3.8
> Constant (1982) dollars..| 254.85 | 258.03 | 258.96 | 1.6
> | | | |
> Transportation and public | | | |
> utilities: | | | |
> Current dollars……….| 644.68 | 665.65 | 670.46 | 4.0
> Constant (1982) dollars..| 359.55 | 363.74 | 366.17 | 1.8
> | | | |
> Wholesale trade: | | | |
> Current dollars……….| 611.27 | 624.00 | 629.48 | 3.0
> Constant (1982) dollars..| 340.92 | 340.98 | 343.79 | .8
> | | | |
> Retail trade: | | | |
> Current dollars……….| 282.44 | 292.76 | 292.76 | 3.7
> Constant (1982) dollars..| 157.52 | 159.98 | 159.89 | 1.5
> | | | |
> Finance, insurance, | | | |
> and real estate: | | | |
> Current dollars……….| 573.32 | 591.42 | 599.53 | 4.6
> Constant (1982) dollars..| 319.75 | 323.18 | 327.43 | 2.4
> | | | |
> Services: | | | |
> Current dollars……….| 487.18 | 501.71 | 504.97 | 3.7
> Constant (1982) dollars..| 271.71 | 274.16 | 275.79 | 1.5
>
__________________________|________|________|________|______________
>
> 1/ The deflator for the constant-dollar series presented in this
> release is the Consumer Price Index for Urban Wage Earners and
> Clerical Workers (CPI-W).
> 2/ Data relate to production and related workers in mining and
> manufacturing; construction workers in construction; and
> nonsupervisory workers in transportation and public utilities,
> trade, finance, insurance, and real estate, and services.
Included
> in this group are approximately four-fifths of all jobs on
private
> industry payrolls.
> p = preliminary.
>
>
>
>
> Table 2. Earnings of production or nonsupervisory workers on
private
> nonfarm payrolls1/, seasonally adjusted
>
______________________________________________________________________
___
> | |
> | |
> | Average hourly | Average weekly
> | earnings | earnings
> | |
> Year
|_____________________________|_____________________________
> and | | | |
> month | | | |
> | Current | Constant | Current |
Constant
> | dollars | (1982) | dollars |
(1982)
> | | dollars2/ | |
dollars2/
> | | | |
>
_____________|______________|______________|______________|___________
___
> | | | |
> 2001: | | | |
> Nov. | $14.51 | $8.09 | $494.79 |
$275.96
> Dec. | 14.55 | 8.14 | 496.16 |
277.49
> 2002: | | | |
> Jan. | 14.58 | 8.14 | 497.18 |
277.44
> Feb. | 14.61 | 8.13 | 499.66 |
278.21
> Mar. | 14.64 | 8.12 | 500.69 |
277.85
> Apr. | 14.66 | 8.09 | 501.37 |
276.69
> May | 14.69 | 8.11 | 502.40 |
277.42
> June | 14.74 | 8.13 | 505.58 |
278.86
> July | 14.76 | 8.13 | 501.84 |
276.34
> Aug. | 14.83 | 8.14 | 505.70 |
277.70
> Sept. | 14.85 | 8.14 | 507.87 |
278.28
> Oct. p | 14.89 | 8.14 | 509.24 |
278.43
> Nov. p | 14.93 | 8.15 | 510.61 |
278.87
>
_____________|______________|______________|______________|___________
___
>
> 1/ See footnote 2, table 1.
> 2/ The deflator for the constant-dollar series presented in this
release
> is the Consumer Price Index for Urban Wage Earners and Clerical
Workers
> (CPI-W).
> p = preliminary.
> Explanatory Note
>
>
>
>
>
>
> The earnings series presented in this release
> are derived from the Bureau of Labor Statistics’
> Current Employment Statistics (CES) survey, a
> monthly establishment survey of employment, payroll,
> and hours. The deflator used for constant-dollar
> earnings series presented in this release is derived from
> the Consumer Price Index for Urban Wage Earners and
> Clerical Workers (CPI-W).
> For the purpose of the Real Earnings series,
> the CPI-W is converted from the base of 1982-84 that
> is used in the official, published series to a base of
> 1982. Thus, the constant dollar average hourly and
> weekly earnings series are in 1982 dollars. To avoid
> confusion for users, the CPI data presented in Table A
> are the official, published CPI-W series. These data
> may differ slightly from those used in the real earnings
> calculations.
> Seasonally adjusted data are used for
> estimates of percent change from the same month a
> year ago for current and constant average hourly and
> weekly earnings that are presented in Table B of this
> release. Special techniques are applied to the CES
> hours and earnings data in the seasonal adjustment
> process to mitigate the effect of certain calendar-
> related fluctuations. Thus, over-the-year changes of
> these hours and earnings are best measured using
> seasonally adjusted series. A discussion of the
> calendar-related fluctuations in the hours and earnings
> data and the special techniques to remove them is
> available in the June 1998 issue of Employment and
> Earnings or on the Internet
> (http://www.bls.gov/ces/).
> Earnings series from the monthly
> establishment series are estimated arithmetic averages
> (means) of the hourly and weekly earnings of all
> production or nonsupervisory jobs in the private
> nonfarm sector of the economy. Average hourly
> earnings estimates are derived by dividing the
> estimated industry payroll–for all production or
> nonsupervisory jobs–by the corresponding paid hours.
> Average weekly hours estimates are similarly derived
> by dividing estimated aggregate hours by the
> corresponding number of production or nonsupervisory
> jobs. Average weekly earnings estimates are derived
> by multiplying the average hourly earnings and the
> average weekly hours estimates. This is equivalent to
> dividing the estimated payroll by the number of
> production or nonsupervisory jobs. The weekly and
> hourly earnings estimates for aggregate industries,
> such as the major industry division and the total private
>
>
>
> sector averages printed in this release, are derived by
> summing the corresponding payroll, hours, and
> employment estimates of the component industries.
> As a result, each industry receives a “weight” in the
> published averages that corresponds to its current level
> of activity (employment or total hours). This further
> implies that fluctuations and varying trends in
> employment in high-wage versus low-wage industries
> as well as wage rate changes influence the earnings
> averages.
> There are several characteristics of the series
> presented in this release that limit their suitability for
> some types of economic analyses. (1) The denominator
> for the weekly earnings series is the number of private
> nonfarm production or nonsupervisory worker jobs.
> This number includes full-time and part-time jobs as
> well as the jobs held by multiple jobholders in the
> private nonfarm sector. These factors tend to result in
> weekly earnings averages significantly lower than the
> corresponding numbers for full-time jobs. (2) Annual
> earnings averages can differ significantly from the
> result obtained by multiplying average weekly
> earnings times 52 weeks. The difference may be due
> to factors such as turnovers and layoffs. (3) The series
> are the average earnings of all production or
> nonsupervisory jobs, not the earnings average of
> “typical” jobs or jobs held by “typical” workers.
> Specifically, there are no adjustments for occupational,
> age, or schooling variations or for household type or
> location. Many studies have established the
> significance of these factors and that their impact
> varies over time.
> Seasonally adjusted data (table 2) are
> preferred by some users for analyzing general earnings
> trends in the economy since they eliminate the effect of
> changes that normally occur at the same time and in
> about the same magnitude each year and, therefore,
> reveal the underlying trends and cyclical movements.
> Changes in average earnings may be due to seasonal
> changes in the proportion of workers in high-wage and
> low-wage industries or occupations or to seasonal
> changes in the amount of overtime work, and so on.
> For more information, see Thomas Gavett,
> “Measures of Change in Real Wages and Earnings,”
> Monthly Labor Review, February 1972.
> Information in this release will be made
> available to sensory impaired individuals upon request.
> Voice phone: 202-691-5200; TDD Message Referral
> Phone Number: 1-800-877-8339.
>
> ——————————————————————–
—–
> The Real Earnings (realer)
> news release mailing list is a service of the Bureau of Labor
> Statistics. To subscribe or unsubscribe to BLS news releases
> please visit http://www.bls.gov/bls/list.htm
> ——————————————————————–
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