En el Mensaje a la Nación del día de hoy, el Presidente García dijo a la letra: “Nueve departamentos ya están libres de analfabetismo” como se puede escuchar de sus propio labios en el video de este enlace de Andina.
Con la ENAHO (Encuesta Nacional de Hogares) 2009 disponible en el INEI, y con el programa SPSS que se copia abajo se encuentra que sólo Lima y Callao está libre de analfabetismo con una tasa de 3.3%, mientras que las otras 24 regiones tienen tasas superiores al 4% que es la norma internacional, tal como lo cita este cable de Andina.
| Tasa de Analfabetismo |
| Lima y Callao |
3.3% |
| Amazonas |
12.6% |
| Ancash |
15.5% |
| Apurimac |
23.6% |
| Arequipa |
6.8% |
| Ayacucho |
21.2% |
| Cajamarca |
18.8% |
| Cuzco |
17.0% |
| Huancavelica |
23.6% |
| Huánuco |
21.5% |
| Ica |
6.1% |
| Junín |
9.9% |
| La Libertad |
11.3% |
| Lambayeque |
9.8% |
| Lima Provincias |
9.7% |
| Loreto |
9.2% |
| Madre de Dios |
6.9% |
| Moquegua |
7.1% |
| Pasco |
13.0% |
| Piura |
11.4% |
| Puno |
19.9% |
| San Martín |
9.0% |
| Tacna |
4.8% |
| Tumbes |
5.0% |
| Ucayali |
7.0% |
| NACIONAL |
10.0% |
Programa SPSS para medir analfabetismo con ENAHO
GET
FILE=’C: \2009\Anual\240-Modulo02\Enaho01-2009-200.sav’
/KEEP=AÑO to CODPERSO P208A FACPOB UBIGEO.
STRING CODIGO (A23) TRIMESTRE (A6).
COMPUTE CODIGO = CONCAT(UBIGEO,AÑO,MES,CONGLOME,VIVIENDA,HOGAR,CODPERSO) .
SORT CASES BY CODIGO.
SAVE OUTFILE=’C: \factor_persona_2009.sav’ /KEEP=CODIGO P208A FACPOB UBIGEO.
GET
FILE=’C:\2009\Anual\240-Modulo03\Enaho01A-2009-300.sav’
/KEEP=AÑO to UBIGEO P300N P302 FACTOR.
STRING CODIGO (A23).
COMPUTE CODIGO = CONCAT(UBIGEO,AÑO,MES,CONGLOME,VIVIENDA,HOGAR,CODPERSO) .
SORT CASES BY CODIGO.
SAVE OUTFILE=’C:\ analfabetismo_persona_2009.sav’ /KEEP=CODIGO P302 FACTOR.
MATCH FILES /FILE=’C:\ factor_persona_2009.sav’
/TABLE=’C:\\analfabetismo_persona_2009.sav’
/BY CODIGO.
SELECT IF(P208A >= 16).
FREQUENCIES VARIABLES=P302 /ORDER= ANALYSIS .
WEIGHT BY FACPOB .
FREQUENCIES VARIABLES=P302 /ORDER= ANALYSIS .
RECODE P302 (1=1) (2=2) (SYSMIS=1) (9=SYSMIS) .
FREQUENCIES VARIABLES=P302 /ORDER= ANALYSIS .
EXECUTE .
COMPUTE provincia = NUMBER(SUBSTR(codigo,1,4),F4) .
RECODE provincia (0701=0000) (1501=0000) .
COMPUTE region = TRUNC(provincia/100).
VARIABLE LABEL region ‘Región’ .
VALUE LABELS region
0 ‘Lima y Callao’
1 ‘Amazonas’
2 ‘Ancash’
3 ‘Apurimac’
4 ‘Arequipa’
5 ‘Ayacucho’
6 ‘Cajamarca’
8 ‘Cuzco’
9 ‘Huancavelica’
10 ‘Huánuco’
11 ‘Ica’
12 ‘Junín’
13 ‘La Libertad’
14 ‘Lambayeque’
15 ‘Lima Provincias’
16 ‘Loreto’
17 ‘Madre de Dios’
18 ‘Moquegua’
19 ‘Pasco’
20 ‘Piura’
21 ‘Puno’
22 ‘San Martín’
23 ‘Tacna’
24 ‘Tumbes’
25 ‘Ucayali’ .
CROSSTABS /TABLES=region BY p302 /FORMAT= AVALUE TABLES
/CELLS= COUNT ROW /COUNT ROUND CELL .
Farid Matuk 