Archive for hunger

20090324 – Hunger intensifies despite economic growth in Peru

Posted in 3 Cables with tags , , , , , , , , , , , , , , , , on March 28, 2009 by Farid Matuk

32 percent of Peruvians get inadequate food

Slower economic growth likely to push up hunger rates

By Dana Ford

LIMA, March 24 (Reuters) – More Peruvians went hungry last year despite blazing economic growth, a sign that President Alan Garcia is stumbling in efforts to direct benefits of an impressive expansion to the poor.

The percentage of people in Peru with inadequate nutrition rose by more than 11 percent in 2008, faster than the economy’s 9.8 percent surge, according to the national statistics agency.

Now, 32 percent of Peruvians do not get enough to eat.

The results suggest the poor did not make gains during Peru’s economic boom last year. They also explain in part why the government is so unpopular in rural areas, where hunger rates are highest and leftist politicians like Ollanta Humala, who plans to run for office in 2011, draw support.

“The benefits of the economic boom have not been distributed equally,” said Federico Arnillas, president of a network of civic groups that works on poverty issues with the health and finance ministries.

Garcia, who embraced mainstream economic policies after his first term in the 1980s ended in runaway inflation that made adequate food too costly for millions of people, has said he wants to reduce poverty to 30 percent by the time he leaves office.

When he was re-elected in 2006, Garcia fervently pushed investment and free trade and his recipe to lift incomes seemed to work. Prices for Peru’s metal exports surged and domestic demand rose, contributing to rapid economic growth.

The national poverty rate fell 5 percent in 2007 to 39 percent, a year when inflation was low and public spending on food programs was relatively high.

But in 2008, hunger crept up, as inflation spiked on a global run up in food prices and aid spending fell. Peru’s poverty rate for last year is not yet available, but experts say the government may have lost ground. That could hurt Garcia’s approval rating, now at 34 percent.

“The numbers tell us there is a percentage of the population that is, quite literally, dying of hunger,” said Farid Matuk, a former director of the national statistics agency and a government critic.

In rural areas, where Garcia’s support is weak, the number of people not eating enough rose to 42.5 percent in 2008.

Arnillas said the increase stems from political decisions and pointed to cuts in social spending.

“It’s not a simple resource problem. It’s a political one,” he said of hunger in Peru.

LOOKING AHEAD

Advocates say slower economic growth this year will likely push hunger rates higher and are urging the government to adopt policies that prioritize food security.

Peru’s government is rolling out a $3 billion stimulus package meant to maintain investment and employment levels and increase public work projects. The plan, which aims for economic growth of at least 5 percent, also includes agricultural incentives to boost local food production.

Matuk, the former statistics agency head, said the government is too focused on high macroeconomic growth figures and should have paid more attention to the poor before the global economy entered a crisis.

Arnillas said Peru needs a bigger safety net as private economists forecast growth of less than 1 percent this year.

“We are worried the poor will wind up paying the cost of the crisis,” he said. “This is what happened in the past and we are working to make sure it does not happen again.” (Editing by Terry Wade and Vicki Allen)

http://www.reuters.com/article/idUSN24355472

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Growth, Inflation & Poverty (24-III-09)

Posted in 03 - Marzo, Año 2009 with tags , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , on March 24, 2009 by Farid Matuk

The most common approach to lowering poverty rates is to have high economic growth, but recent evidence from Peru disputes this result, pointing out that high growth rates could be canceled out by high inflation rates, with as a consequence high growth rates and higher poverty rates.

Measuring poverty has many tools from the most elemental to the most sophisticated; data available speaks of the degree of statistical development of each county, as well the willingness of each government to finance surveys that expose the painful reality of the poor.

The simplest method consists of a poverty line in US dollars, being US$ 2 per day a popular threshold. The conventional problem with this value is different purchasing power of US$ 2 in different countries, the World Bank has tried to solve this problem with a successful world-wide effort to measure PPP (purchasing power parity) for each country and therefore now it is possible to have US$ 2 PPP for each country. But a large limitation of this approach is that rural areas – where the poor live- have been excluded because the PPP was build with domestic CPI (consumer price index), which by definition excludes rural areas.

A second approach, also pioneered by the World Bank, is a poverty survey, well known as Living Standard Measurement Survey (LSMS). A medium size survey (around 5,000 households) is applied in urban and rural areas of any country, with a strong emphasis in food and beverage consumption (as source of calories), plus expenses in other major items of any consumption basket. The main result of this approach is to obtain a poverty line in domestic currency for any given country.

The main pitfall of this approach is the lack of transparency of the assumptions taken for producing a poverty line. Almost every country produces data tabulates; most of them data base access; and almost none computer code applied. The computer code written is essential to identify is a systematic bias have been applied for the published poverty line, as well to learn all arbitrary decision taken on the steps described below.

Step 1: How to define an average poor household? Usually the average is in the half poor of the sample, but there is no international standard to identify it. If the mean poor household is closer to the median household, the final poverty line will be high compare to a mean poor household who is far from the median household.

Step 2: How to define a vicinity of the average poor? After a mean poor household was identified, vicinity must be defined. This could be one tenth, one fifth, one fourth or one third of the sample, and again there is no international standard. For a larger vicinity, a lower poverty line is found, and vice versa.

Step 3: How to define a basket of food and beverages for the extreme poverty line? After steps 1 and 2 are done, the researcher must choose which goods will be taken in account for valorizing the extreme poverty line, which is made setting a price for each product chosen. The exclusion criterion is arbitrary and may produce biases in any direction, according the price of the excluded products.

Step 4: How to deflate prices spatially? Since the survey is applied nation-wide, there are areas were food and beverages are non-market items, because the households in rural areas have an economy of subsistence, where they are producers and consumers at the same time. Theoretically there is many options to imputed prices, but since computer code is not public, a source of bias could be easily masked.

Step 5: How to measure an Engel coefficient for the extreme poverty line? After the extreme poverty line is obtained, it is necessary to produce a total poverty line, which must include non-calorie goods and services. While again, there is a large literature on this subject, without the computer code is impossible to analyze if the poverty line has a bias that overestimates or underestimates real poverty.

Besides these limitations, a poverty line is measured with a survey, and a poverty basket is designed to monitor poverty evolution. All problems of a conventional Laspeyres index are valid, but certainly a national poverty line is better than a US$ 2 PPP line because this measurement includes rural areas, where most of the poor used to live.

The UN MDG (United Nations Millennium Development Goals) has several goals, where Goal 1 is “Eradicate extreme poverty and hunger”, Target 1.C is “Halve, between 1990 and 2015, the proportion of people who suffer from hunger”, Indicator 1.8 is “Prevalence of underweight children under five years of age” and Indicator 1.9 is “Proportion of population below minimum level of dietary energy consumption”.

While Target 1.A and Target 1.B for Goal 1 are related to economic conditions of the poor, Target 1.C is related to biological and anthropometric characteristics of the poor. The main advantage of indicators for Target 1.C is that fewer assumptions are required for its measurement, therefore less built-in steps for biases.

For Indicator 1.8, the most common statistical device is the Demographic and Health Survey (DHS) which is funded by United States International Development Agency (USAID) around the world. The traditional design is a large scale sample around 20,000, which allows to measure demographic and heath variables, applied in intervals of 5 years. A new approach, which has Peru as pilot country started in 2004, sampling every year 6,000 households in a five year plan; this new design is able to produce statistical results for key variables with low variance, and for other variables in 5-year average.

For Indicator 1.9, a World Bank’s LSMS could be used in order to measure caloric intake and caloric needs for each household and from both figures the percentage of population below minimum intake could be obtained.

The graphs below are for Peru where Indicator 1.9 is plotted with inflation in the first and with growth in the second.

Poverty & Inflation (2004 - 2008)

Poverty & Inflation (2004 - 2008)

Poverty & Growth (2004 - 2008)

Poverty & Growth (2004 - 2008)

Starting May 2003, Peru was applying a LSMS in monthly basis with an annual target of 20,000 households. This new approach has sampling difficulties that were solve through a technical cooperation program with Statistics Canada, who did the sampling for the first year, and subsequent years were done by Peru’s statistical agency.

For monetary poverty results, an annual sample is cumulated and then a poverty line in domestic currency is obtained as described above. The first result was measured for May 2003 – April 2004, and subsequent results have been published for calendar years.

But the main advantage of this design is to obtain quarterly results for caloric poverty as defined by UN MDG Indicator 1.9. In the graphs above, the bars are annual moving average for caloric poverty, as well economic growth and consumer inflation. The spreadsheet to redo the graphs is available here and was obtained from official sources as described below.

The quarterly results are available in PDF on the web site of Peru’s Statistical Agency, first step is to click in “Boletines” on the left side panel, then to click on “Condiciones de Vida” also on the left side panel, and download the PDF files for each calendar quarter since 2007, and for each moving quarter since 2003.

The other two variables, economic growth and consumer inflation are taken from the web site of Peru’s Central Bank, economic growth is obtained from real quarterly national accounts, with the rate of growth of the moving average of four quarters compared with previous fourth quarters of Gross Domestic Product (GDP). Consumer Inflation have been built from the implicit deflator for private consumption; in order to obtain this index, the private consumption in the nominal quarterly national accounts, is divided by the private consumption in the real quarterly national accounts. The rate of growth follows same procedure for economic growth.

An examination of both graphs offers a clear example that GDP growth by itself will not reduce poverty, and that the inflation level is a more critical tool for fighting poverty. Therefore low growth with low inflation reduces poverty at a steady rate, while high growth with high inflation increases poverty at a steady rate.

  • Econometric Analysis

Besides this graphical analysis, an econometric one is feasible and some results are presented below. In first place, the sampling period for the analysis is the whole period for available quarterly measurement of caloric poverty; this is from 2003 Q3 to 2008 Q4, with a total of 22 observations. Data for economic growth and consumer inflation is available quarterly since 1980.

Caloric poverty (CALP) is the percentage of population who lacks the minimum calorie intake; economic growth (GDP) is the difference of logarithm of real GDP in any quarter to similar in previous year; and consumer inflation has same mathematical transformation with the deflator of private consumption (DPC).

The model to be estimated is quite simple, with a perturbation component that fulfill classical assumption for error term of normal distribution, serial independence, and homocedasticty:

CALP{t} = BETA0 + BETA1*DPC{t} + BETA2*GDP{t-1} + U{t}

The data could be found here, the RATS source code could be found here, and the RATS output file could be found here.

An initial regression was tried with GDP impact in same period, but GDP lagged one period showed a better result. Therefore changes in inflation have a faster impact on poverty than growth rate, which is not surprising that a nominal variable has faster impact than a real variable.

The best result provides BETA1 and BETA2 coefficients with null hypothesis of zero value rejected at 99% confidence, when the first observation of the sample is excluded, having as result a total of 20 observations for the analysis.

Another important result also showed in the output file is that null hypothesis of BETA1 and BETA2 having similar value with opposite sign is always accepted, with several sampling periods. This allows conclude that lowing inflation has the same impact that increasing growth rate.

Finally, the econometric evidence reaffirms what was intuitive on the graphs. Not only economic growth matters for fighting poverty, also matters low inflation in equal degree.

20060713 – Farid Matuk dice que intentan destruir sistema de monitoreo de pobreza

Posted in 24 Horas with tags , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , on January 30, 2009 by Farid Matuk

El jefe del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), Farid Matuk, señaló que las críticas emitidas por representantes apristas en relación con la metodología que se utiliza para el cálculo de la pobreza, reflejan la intención malévola de destruir el sistema de monitoreo de la pobreza que se desarrolla al presente.

 En conferencia de prensa realizada, Matuk señaló que el trasfondo en los cuestionamientos es impedir que se informe, junto con los resultados de éxito de la economía, los números de la terrible realidad social que atraviesa el país.

Dijo que la información trimestral que produce el INEI sobre la incidencia de la pobreza a nivel nacional desde el presente año, ha sido el tema que originó la serie de ataques personales lanzados tanto por el ex Ministro de Economía, Luis Alva Castro, como por el encargado de la Comisión de Transferencia del APRA y ex presidente del Banco de la Nación, Milton Guerrero.

En una entrevista televisiva propalada anoche, Guerrero admitió que desconoce el tema estadístico pero, dijo, tiene amigos y asesores que sí saben.

Matuk advirtió que “se trata de impedir que el Perú siga contando con información detallada, es decir, trimestral a nivel nacional y anual a nivel de provincia, de cómo viven los peruanos, y retroceder a circunstancias donde el Estado no medía la condición social”.

Explicó que el Perú cuenta con tres formas de medir el índice de pobreza. El primero se realiza a través de la Línea de Pobreza, que se estima a través del recojo de información sobre el monto mínimo de dinero que necesita una persona para vivir.

La segunda, continuó, corresponde a la medición de la pobreza según la ingesta de calorías (Déficit Calórico) de las personas, para ello se toma como referencia las 2100 calorías que señala la Organización Mundial de la Salud como la cantidad que necesita una persona adulta promedio para vivir. La tercera forma es la que se refiere al número de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), y es la que recoge información sobre la calidad de vida (vivienda y educación) de las personas.

Si lo que se busca es conocer la evolución de la ingesta de alimentos de la población, es decir, los resultados de pobreza por déficit calórico para ese mismo periodo, se tiene que ésta se ha mantenido constante a nivel nacional, pasando de 33,3% de la población en el 2001 IV-trim. a 33,0% en el 2006 I-trim, explicó

Mientras que la medición según las Necesidades Básicas Insatisfechas, que debido al Censo Continuo (ENCO) se encuentra disponible desde el primer trimestre de este año por departamento, la pobreza por NBI alcanza al 48% de la población.

Farid Matuk señaló además, que según cita el Banco Mundial, el sistema estadístico peruano es el más exhaustivo, completo y detallado de Latinoamérica.

Agregó que la ejecución de los censos continuos, aplicación metodológica que permite recoger información sobre las Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI), ha sido reconocida por estadísticos europeos de las Naciones Unidas.

Tras la discusión en Ginebra en el 2005, las mejores oficinas estadísticas del mundo se reunieron en junio del 2006 y aprobaron el documento de “Economic and Social Council” de las Organización de las Naciones Unidas (ONU), que incluye los censos continuos entre las seis alternativas metodológicas que utilizan los países para realizar una operación censal. El Perú desarrolla junto con EE.UU. este diseño.

Sobre la auditoría solicitada por representantes del APRA para revisar el cálculo de la pobreza, señaló que no le preocupa pues una evaluación mucho más exhaustiva y rigurosa ha sido el trabajar de manera permanente con la cooperación técnica internacional y ser respaldados por su experiencia.

De otro lado, dijo que de haberse utilizado la misma metodología que aplicó su antecesor, Félix Murillo, jefe del INEI entre el 10 de mayo de 1989 (gobierno aprista) y el 15 de diciembre de 2000 (gobierno de transición), la pobreza se habría reducido en 20 puntos porcentuales entre 1993 y el 2005, lo que significaría que solo el 34% de la población se encontraría en pobreza. “Resultado que no es aceptable”, dijo.

  http://www.24horaslibre.com/politica/1152792678.php

Dos años en vano (La República 11-I-09)

Posted in 01 - Enero, Año 2009 with tags , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , on January 27, 2009 by Farid Matuk

 

Peruanos que no consumen

el mínimo biológico de calorías

Toledo

García

. . .

García

2006

2006

. . .

2008

Abril-Mayo-Junio

Julio-Agosto-Septiembre

. . .

Julio-Agosto-Septiembre

30.4%

28.3%

. . .

30.5%

Fuente: INEI

 

El 21 de Mayo de 2006, el entonces candidato presidencial Alan García, en un debate con su oponente Ollanta Humala, prometió al país “Hambre Cero” en caso de ser elegido Presidente de la República. Las últimas estadísticas disponibles solo muestran cero avance en esta meta, y mas bien el número absoluto de peruanos que padecen hambre se ha incrementado, producto del crecimiento demográfico de nuestro país.

 

Durante la administración Toledo, el porcentaje de peruanos que no consumían el mínimo de alimentos necesarios para vivir se publicaba todos los meses, y por ello sabemos  que el último trimestre de gestión, Mayo-Junio-Julio 2006, este porcentaje era de 29.3%. Pero en la presente administración, se ha reducido la difusión de esta estadística de mensual a trimestral, y por ello sólo esta disponible el tercer trimestre de 2008, y por ello el cuadro adjunto no esta actualizado como debiera.

 

Al mismo tiempo, el crecimiento económico durante los dos primeros años de gestión García ha sido espectacular, como lo fue también durante el comienzo de su primera gestión 1985-1990. El acumulado de los ocho primeros trimestres de gestión ha sido 20%, es decir que si el tamaño de la torta era 100 en el tercer trimestre de 2006, creció a 120 en el tercer trimestre de 2008; pero este crecimiento fue vano para cada uno de los tres peruanos de cada diez que padecía hambre hace dos años, porque ahora siguen siendo 3 de cada 10.

 

Este 20% de crecimiento económico observado en los dos primeros años de gestión García, aunque no ha superado su propio record de 27% de los dos primeros años de su primera gestión a mediados de los 80s, opaca al resto de gestiones presidenciales: Belaúnde (1980-1982) 3%, Fujimori (1990-1992) 9%, Fujimori (1995-1997) 9%, y Toledo (2001-2003) 8%. Pero este crecimiento excepcional es pura ilusión al no reflejarse en la mejora del bienestar de la población.

 

¿Engaño premeditado o euforia electoral?

 

Una mirada benevolente a la descripción previa, dirá que la promesa de “Hambre Cero” fue resultado de la euforia electoral, y que por ello es ingenuo esperar que se cumpla. Una mirada malevolente dirá que la promesa de “Hambre Cero” fue resultado de un engaño premeditado, con el exclusivo fin de alcanzar la Presidencia de la República.

 

Cuando el Presidente García redujo los salarios de los empleados públicos en el comienzo de su gestión, buscaba simplemente desembarazarse de los cuadros técnicos que habían logrado que la gestión presidencial 2001-2006 fuese aquella que obtuvo el crecimiento del PBI per cápita más alto desde el fin de la Segunda Guerra Mundial. Para reemplazarlos con cuadros partidarios que tan sólo mantuvieron encendido el “piloto automático” que la gestión Toledo había identificado.

 

Al presente, la crisis económica mundial hace al “piloto automático” obsoleto, y la necesidad de técnicos capaces se hace imprescindible, y por ello el fallido intento de elevar el sueldo de los ministros, en realidad esconde la angustiante necesidad de reclutar profesionales capaces de conducir nuestro país en el difícil futuro que se avecina; y en particular, la responsabilidad estatal de proteger a quienes ya hoy día consumen menos de lo necesario para vivir.

 

En Irak, el Programa Mundial de Alimentos de Naciones Unidas identificó que en 2005 alrededor de 4’000,000 de personas no tenía acceso adecuado a alimentos, y para ello en conjunción con el gobierno se creó una cartilla de racionamiento universal para todos los hogares de Irak. Tres años después, en 2008, unas 930,000 personas continúan sin acceso adecuado alimentos; es decir  3 de cada 4 personas que estaban en situación de vulnerabilidad alimentaria en 2005, ya no lo están en 2008.

 

Este logro social de mejorar las condiciones de vida de un país convulsionado por una guerra civil, de una escala mayor a la que vivimos entre 1980 y 2000, nos muestra que políticas públicas eficientes son posibles, aún en un entorno hostil. La característica central de este programa de combate a la vulnerabilidad alimentaria es la universalización del programa social a través de la identificación de hogares objetivo.

 

Nuestro país cuenta con un registro universal de adultos en RENIEC, aunque es cierto que en las provincias más remotas del Perú hasta un 10% de los adultos carecen de DNI. Pero más dramático, es la ausencia de un registro universal de los menores que permita tener un cuadro completo de la población peruana, y esta es una primera tarea que el Estado debe acometer dotando del presupuesto necesario a RENIEC para que universalice el DNI.

 

Al tercer trimestre de 2008, que es la última información disponible alrededor de 8’000,000 millones de peruanos no consumen el mínimo de alimentos necesario para sobrevivir, y las perspectivas de la crisis económica mundial elevarán esta cifra si el gobierno no ejecuta inmediatamente un plan de mitigación del hambre, de tal modo que el actual 30% se reduzca por debajo del 10% para el año 2011.

 

Si como en Irak, todo hogar cuenta con una cartilla de racionamiento de alimentos, estaremos seguros que todo hogar podrá consumir lo imprescindible para vivir. Pero en Perú, a diferencia de Irak, el sistema financiero es sofisticado y la autoridad tributaria es eficiente; por ello la depuración de los perceptores de una cartilla de racionamiento puede ser hecha de manera rápida, a través de la información disponible en la SUNAT del impuesto a las transacciones financieras.

 

La actual gestión presidencial ha mostrado su abierta ineficiencia para reducir el hambre en el Perú, las instituciones públicas encargadas del bienestar social se hallan superpuestas debido a la creación de las mismas durante sucesivos gobiernos. A la necesidad de unificar las instituciones, también es necesario unificar los padrones de beneficiarios con un criterio único, y establecer el primer programa universal de bienestar social, que tendría como primer objetivo reducir el hambre a un tercio en los próximos tres años.

2009: De mal en peor (La República 1-I-09)

Posted in 01 - Enero, Año 2009 with tags , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , on January 26, 2009 by Farid Matuk

Tercer Trimestre

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Déficit Calórico (Nacional)

33%

33%

30%

28%

27%

31%

¿ ?

Déficit Calórico (Rural)

45%

39%

39%

38%

36%

41%

¿ ?

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática

De las muchas maneras de medir la pobreza, el déficit calórico es la opción menos elegida por los gobiernos porque es aquella donde los impactos de las políticas públicas no pueden ser de corto plazo, así como también la manipulación de los resultados es poco viable.

El déficit calórico es definido como aquella ingesta de alimentos que esta por debajo del mínimo biológico para vivir, carece de criterios sociales como la pobreza donde quien puede ser visto como pobre en un país desarrollado no lo es en un país como el nuestro. Pero nuestra condición humana es la misma en Perú o en Estados Unidos.

De igual manera, un pobre en los tiempos actuales pudiera ser visto como no pobre hace quinientos años por el simple paso del tiempo que hace disponible mas servicios estatales, pero la condición biológica de un peruano ahora y hace quinientos años es esencialmente la misma.

Este concepto de déficit calórico no es nuevo, sino constituye un estándar internacional y es parte de las Metas del Milenio de Naciones Unidas, en particular es el denominado Indicador 5, el cual es medido trimestralmente en el Perú, y es el único país latinoamericano que lo efectúa.

Como se puede ver en el cuadro adjunto para el tercer trimestre de cada año, la incidencia del hambre se ha venido reduciendo desde el 2003 (cuando recién se empieza a medir trimestralmente) hasta el 2007, pero en 2008 (el último dato disponible) se revierte esta tendencia a niveles que se ubican entre los años 2003 y 2004, es decir un retroceso de poco mas de cuatro años.

El año 2008 se caracterizó por un fuerte incremento del precio de los alimentos, y dada la ausencia de políticas públicas para impedir el impacto de este incremento, los hogares consumieron menos alimentos, y por ello alrededor de un millón de peruanos pasaron a tener hambre durante el 2008, y ser parte de los mas de cinco millones que no consumen lo esencial para vivir.

Este año de 2009, el panorama internacional esta claramente deteriorado respecto al 2008. Nuestro gobierno por primera vez ha reducido las proyecciones de crecimiento respecto al año anterior, y el conjunto de políticas sociales no muestra signo alguno de modificación sustancial, como sería la creación de un padrón universal de beneficiarios, identificados por DNI, tanto adultos como menores.

Este año de 2009, pasaremos de un mal año como fue 2008 donde por primera vez desde 2001 que el hambre se incrementa, para peor porque el incremento del hambre será aún mayor, y todo lo avanzado en materia de esta variable se perderá. Por ello es urgente que RENIEC tenga una ampliación presupuestal que garantice la tenencia de DNI para todos los peruanos sin excepción en el menor plazo posible.

Cuando este paso sea culminado, las filtraciones en los programas sociales se reducirán inevitablemente, y la focalización del gasto social será materia de los técnicos, y no del aparato partidario como viene ocurriendo desde hace muchos años con todos los programas sociales a excepción de Juntos.