Archive for MDG

Un paraíso llamado Perú (29-X-09)

Posted in 10 - Octubre with tags , , , , , , , , , , , , , , , , , , , on October 29, 2009 by Farid Matuk

La_Republica_20091029_AE

La República (29-X-09)

Lo importante es que esas cifras son una sólida respuesta a las tesis de la depresión y el derrotismo según las cuales el Perú está siempre condenado a mayor pobreza, peor miseria, más injusticia y solo los ricos se benefician del avance.
Alan García (24-X-09)

El pasado domingo, en El Comercio, se publicó la nota de un colaborador, que se glosa líneas arriba, y que en general describe al Perú como un país ubicado en el Paraíso Terrenal, hecho que lamentablemente algunos de nosotros rebatimos sistemáticamente, producto de lo cual el Presidente a comienzos de este año sugirió embarcarnos en una balsa para lanzarnos a alta mar.

No hay duda que existe un crecimiento económico en el Perú sustantivo desde mediados de los noventas, pero este crecimiento no se ha traducido en mejoras permanentes de la calidad de vida de los hogares, debido a la ausencia de políticas públicas que redistribuyan las ganancias de corto plazo de una élite, para transformarlas en ganancias de largo plazo para el Perú como un todo.

Abajo se encuentra una tabla que muestra la evolución entre 2006 y 2008, que corresponde a la presente gestión presidencial, y no desde 1990 cuando nos encontrábamos en el mayor desastre económico desde la Guerra del Pacífico; y por ende la mejora hasta la fecha, es en realidad una recuperación de lo perdido entre 1988 y 1990.

La_Republica_20091029_AE
La primera variable nos muestra cómo la pobreza alimentaria se ha incrementado, a consecuencia del incremento de la inflación entre 2006 y 2008. Afortunadamente la desnutrición, que es la segunda variable, no se ha incrementado.

Pero es importante resaltar el acto doloso del artículo en cuestión, de subestimar la desnutrición en cinco puntos, al utilizar el estándar de Estados Unidos de hace 30 años, en lugar del estándar 2007 de la Organización Mundial de la Salud.

El fracaso de “Analfabetismo Cero” y “Agua para Todos” es patente en la tercera y cuarta variable, al encontrarse que ningún avance se ha logrado, a pesar de que fue parte de la campaña presidencial, y de los Mensajes a la Nación de 2006, 2007, y 2008.

Por último, la quinta variable muestra una leve mejora en telefonía fija, cuya flagrante ausencia obliga a los hogares con menores ingresos, a pagar tarifas más altas por minuto, al tener como única alternativa de comunicación a la telefonía celular.

Finalmente, todos queremos que el Perú sea parte del Paraíso Terrenal, pero lograrlo es materia de presencia estatal y no de retórica presidencial. La necesidad de estadísticas como el Censo Continuo, que proporcionan un retrato anual de los hogares en cada provincia debe ser retomada, para que la focalización del presupuesto público descanse en bases científicas, y no en clientelismo político.

http://www.larepublica.pe/archive/all/larepublica/20091029/12/pagina/14

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Growth, Inflation & Poverty (24-III-09)

Posted in 03 - Marzo, Año 2009 with tags , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , on March 24, 2009 by Farid Matuk

The most common approach to lowering poverty rates is to have high economic growth, but recent evidence from Peru disputes this result, pointing out that high growth rates could be canceled out by high inflation rates, with as a consequence high growth rates and higher poverty rates.

Measuring poverty has many tools from the most elemental to the most sophisticated; data available speaks of the degree of statistical development of each county, as well the willingness of each government to finance surveys that expose the painful reality of the poor.

The simplest method consists of a poverty line in US dollars, being US$ 2 per day a popular threshold. The conventional problem with this value is different purchasing power of US$ 2 in different countries, the World Bank has tried to solve this problem with a successful world-wide effort to measure PPP (purchasing power parity) for each country and therefore now it is possible to have US$ 2 PPP for each country. But a large limitation of this approach is that rural areas – where the poor live- have been excluded because the PPP was build with domestic CPI (consumer price index), which by definition excludes rural areas.

A second approach, also pioneered by the World Bank, is a poverty survey, well known as Living Standard Measurement Survey (LSMS). A medium size survey (around 5,000 households) is applied in urban and rural areas of any country, with a strong emphasis in food and beverage consumption (as source of calories), plus expenses in other major items of any consumption basket. The main result of this approach is to obtain a poverty line in domestic currency for any given country.

The main pitfall of this approach is the lack of transparency of the assumptions taken for producing a poverty line. Almost every country produces data tabulates; most of them data base access; and almost none computer code applied. The computer code written is essential to identify is a systematic bias have been applied for the published poverty line, as well to learn all arbitrary decision taken on the steps described below.

Step 1: How to define an average poor household? Usually the average is in the half poor of the sample, but there is no international standard to identify it. If the mean poor household is closer to the median household, the final poverty line will be high compare to a mean poor household who is far from the median household.

Step 2: How to define a vicinity of the average poor? After a mean poor household was identified, vicinity must be defined. This could be one tenth, one fifth, one fourth or one third of the sample, and again there is no international standard. For a larger vicinity, a lower poverty line is found, and vice versa.

Step 3: How to define a basket of food and beverages for the extreme poverty line? After steps 1 and 2 are done, the researcher must choose which goods will be taken in account for valorizing the extreme poverty line, which is made setting a price for each product chosen. The exclusion criterion is arbitrary and may produce biases in any direction, according the price of the excluded products.

Step 4: How to deflate prices spatially? Since the survey is applied nation-wide, there are areas were food and beverages are non-market items, because the households in rural areas have an economy of subsistence, where they are producers and consumers at the same time. Theoretically there is many options to imputed prices, but since computer code is not public, a source of bias could be easily masked.

Step 5: How to measure an Engel coefficient for the extreme poverty line? After the extreme poverty line is obtained, it is necessary to produce a total poverty line, which must include non-calorie goods and services. While again, there is a large literature on this subject, without the computer code is impossible to analyze if the poverty line has a bias that overestimates or underestimates real poverty.

Besides these limitations, a poverty line is measured with a survey, and a poverty basket is designed to monitor poverty evolution. All problems of a conventional Laspeyres index are valid, but certainly a national poverty line is better than a US$ 2 PPP line because this measurement includes rural areas, where most of the poor used to live.

The UN MDG (United Nations Millennium Development Goals) has several goals, where Goal 1 is “Eradicate extreme poverty and hunger”, Target 1.C is “Halve, between 1990 and 2015, the proportion of people who suffer from hunger”, Indicator 1.8 is “Prevalence of underweight children under five years of age” and Indicator 1.9 is “Proportion of population below minimum level of dietary energy consumption”.

While Target 1.A and Target 1.B for Goal 1 are related to economic conditions of the poor, Target 1.C is related to biological and anthropometric characteristics of the poor. The main advantage of indicators for Target 1.C is that fewer assumptions are required for its measurement, therefore less built-in steps for biases.

For Indicator 1.8, the most common statistical device is the Demographic and Health Survey (DHS) which is funded by United States International Development Agency (USAID) around the world. The traditional design is a large scale sample around 20,000, which allows to measure demographic and heath variables, applied in intervals of 5 years. A new approach, which has Peru as pilot country started in 2004, sampling every year 6,000 households in a five year plan; this new design is able to produce statistical results for key variables with low variance, and for other variables in 5-year average.

For Indicator 1.9, a World Bank’s LSMS could be used in order to measure caloric intake and caloric needs for each household and from both figures the percentage of population below minimum intake could be obtained.

The graphs below are for Peru where Indicator 1.9 is plotted with inflation in the first and with growth in the second.

Poverty & Inflation (2004 - 2008)

Poverty & Inflation (2004 - 2008)

Poverty & Growth (2004 - 2008)

Poverty & Growth (2004 - 2008)

Starting May 2003, Peru was applying a LSMS in monthly basis with an annual target of 20,000 households. This new approach has sampling difficulties that were solve through a technical cooperation program with Statistics Canada, who did the sampling for the first year, and subsequent years were done by Peru’s statistical agency.

For monetary poverty results, an annual sample is cumulated and then a poverty line in domestic currency is obtained as described above. The first result was measured for May 2003 – April 2004, and subsequent results have been published for calendar years.

But the main advantage of this design is to obtain quarterly results for caloric poverty as defined by UN MDG Indicator 1.9. In the graphs above, the bars are annual moving average for caloric poverty, as well economic growth and consumer inflation. The spreadsheet to redo the graphs is available here and was obtained from official sources as described below.

The quarterly results are available in PDF on the web site of Peru’s Statistical Agency, first step is to click in “Boletines” on the left side panel, then to click on “Condiciones de Vida” also on the left side panel, and download the PDF files for each calendar quarter since 2007, and for each moving quarter since 2003.

The other two variables, economic growth and consumer inflation are taken from the web site of Peru’s Central Bank, economic growth is obtained from real quarterly national accounts, with the rate of growth of the moving average of four quarters compared with previous fourth quarters of Gross Domestic Product (GDP). Consumer Inflation have been built from the implicit deflator for private consumption; in order to obtain this index, the private consumption in the nominal quarterly national accounts, is divided by the private consumption in the real quarterly national accounts. The rate of growth follows same procedure for economic growth.

An examination of both graphs offers a clear example that GDP growth by itself will not reduce poverty, and that the inflation level is a more critical tool for fighting poverty. Therefore low growth with low inflation reduces poverty at a steady rate, while high growth with high inflation increases poverty at a steady rate.

  • Econometric Analysis

Besides this graphical analysis, an econometric one is feasible and some results are presented below. In first place, the sampling period for the analysis is the whole period for available quarterly measurement of caloric poverty; this is from 2003 Q3 to 2008 Q4, with a total of 22 observations. Data for economic growth and consumer inflation is available quarterly since 1980.

Caloric poverty (CALP) is the percentage of population who lacks the minimum calorie intake; economic growth (GDP) is the difference of logarithm of real GDP in any quarter to similar in previous year; and consumer inflation has same mathematical transformation with the deflator of private consumption (DPC).

The model to be estimated is quite simple, with a perturbation component that fulfill classical assumption for error term of normal distribution, serial independence, and homocedasticty:

CALP{t} = BETA0 + BETA1*DPC{t} + BETA2*GDP{t-1} + U{t}

The data could be found here, the RATS source code could be found here, and the RATS output file could be found here.

An initial regression was tried with GDP impact in same period, but GDP lagged one period showed a better result. Therefore changes in inflation have a faster impact on poverty than growth rate, which is not surprising that a nominal variable has faster impact than a real variable.

The best result provides BETA1 and BETA2 coefficients with null hypothesis of zero value rejected at 99% confidence, when the first observation of the sample is excluded, having as result a total of 20 observations for the analysis.

Another important result also showed in the output file is that null hypothesis of BETA1 and BETA2 having similar value with opposite sign is always accepted, with several sampling periods. This allows conclude that lowing inflation has the same impact that increasing growth rate.

Finally, the econometric evidence reaffirms what was intuitive on the graphs. Not only economic growth matters for fighting poverty, also matters low inflation in equal degree.

Dos años en vano (La República 11-I-09)

Posted in 01 - Enero, Año 2009 with tags , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , on January 27, 2009 by Farid Matuk

 

Peruanos que no consumen

el mínimo biológico de calorías

Toledo

García

. . .

García

2006

2006

. . .

2008

Abril-Mayo-Junio

Julio-Agosto-Septiembre

. . .

Julio-Agosto-Septiembre

30.4%

28.3%

. . .

30.5%

Fuente: INEI

 

El 21 de Mayo de 2006, el entonces candidato presidencial Alan García, en un debate con su oponente Ollanta Humala, prometió al país “Hambre Cero” en caso de ser elegido Presidente de la República. Las últimas estadísticas disponibles solo muestran cero avance en esta meta, y mas bien el número absoluto de peruanos que padecen hambre se ha incrementado, producto del crecimiento demográfico de nuestro país.

 

Durante la administración Toledo, el porcentaje de peruanos que no consumían el mínimo de alimentos necesarios para vivir se publicaba todos los meses, y por ello sabemos  que el último trimestre de gestión, Mayo-Junio-Julio 2006, este porcentaje era de 29.3%. Pero en la presente administración, se ha reducido la difusión de esta estadística de mensual a trimestral, y por ello sólo esta disponible el tercer trimestre de 2008, y por ello el cuadro adjunto no esta actualizado como debiera.

 

Al mismo tiempo, el crecimiento económico durante los dos primeros años de gestión García ha sido espectacular, como lo fue también durante el comienzo de su primera gestión 1985-1990. El acumulado de los ocho primeros trimestres de gestión ha sido 20%, es decir que si el tamaño de la torta era 100 en el tercer trimestre de 2006, creció a 120 en el tercer trimestre de 2008; pero este crecimiento fue vano para cada uno de los tres peruanos de cada diez que padecía hambre hace dos años, porque ahora siguen siendo 3 de cada 10.

 

Este 20% de crecimiento económico observado en los dos primeros años de gestión García, aunque no ha superado su propio record de 27% de los dos primeros años de su primera gestión a mediados de los 80s, opaca al resto de gestiones presidenciales: Belaúnde (1980-1982) 3%, Fujimori (1990-1992) 9%, Fujimori (1995-1997) 9%, y Toledo (2001-2003) 8%. Pero este crecimiento excepcional es pura ilusión al no reflejarse en la mejora del bienestar de la población.

 

¿Engaño premeditado o euforia electoral?

 

Una mirada benevolente a la descripción previa, dirá que la promesa de “Hambre Cero” fue resultado de la euforia electoral, y que por ello es ingenuo esperar que se cumpla. Una mirada malevolente dirá que la promesa de “Hambre Cero” fue resultado de un engaño premeditado, con el exclusivo fin de alcanzar la Presidencia de la República.

 

Cuando el Presidente García redujo los salarios de los empleados públicos en el comienzo de su gestión, buscaba simplemente desembarazarse de los cuadros técnicos que habían logrado que la gestión presidencial 2001-2006 fuese aquella que obtuvo el crecimiento del PBI per cápita más alto desde el fin de la Segunda Guerra Mundial. Para reemplazarlos con cuadros partidarios que tan sólo mantuvieron encendido el “piloto automático” que la gestión Toledo había identificado.

 

Al presente, la crisis económica mundial hace al “piloto automático” obsoleto, y la necesidad de técnicos capaces se hace imprescindible, y por ello el fallido intento de elevar el sueldo de los ministros, en realidad esconde la angustiante necesidad de reclutar profesionales capaces de conducir nuestro país en el difícil futuro que se avecina; y en particular, la responsabilidad estatal de proteger a quienes ya hoy día consumen menos de lo necesario para vivir.

 

En Irak, el Programa Mundial de Alimentos de Naciones Unidas identificó que en 2005 alrededor de 4’000,000 de personas no tenía acceso adecuado a alimentos, y para ello en conjunción con el gobierno se creó una cartilla de racionamiento universal para todos los hogares de Irak. Tres años después, en 2008, unas 930,000 personas continúan sin acceso adecuado alimentos; es decir  3 de cada 4 personas que estaban en situación de vulnerabilidad alimentaria en 2005, ya no lo están en 2008.

 

Este logro social de mejorar las condiciones de vida de un país convulsionado por una guerra civil, de una escala mayor a la que vivimos entre 1980 y 2000, nos muestra que políticas públicas eficientes son posibles, aún en un entorno hostil. La característica central de este programa de combate a la vulnerabilidad alimentaria es la universalización del programa social a través de la identificación de hogares objetivo.

 

Nuestro país cuenta con un registro universal de adultos en RENIEC, aunque es cierto que en las provincias más remotas del Perú hasta un 10% de los adultos carecen de DNI. Pero más dramático, es la ausencia de un registro universal de los menores que permita tener un cuadro completo de la población peruana, y esta es una primera tarea que el Estado debe acometer dotando del presupuesto necesario a RENIEC para que universalice el DNI.

 

Al tercer trimestre de 2008, que es la última información disponible alrededor de 8’000,000 millones de peruanos no consumen el mínimo de alimentos necesario para sobrevivir, y las perspectivas de la crisis económica mundial elevarán esta cifra si el gobierno no ejecuta inmediatamente un plan de mitigación del hambre, de tal modo que el actual 30% se reduzca por debajo del 10% para el año 2011.

 

Si como en Irak, todo hogar cuenta con una cartilla de racionamiento de alimentos, estaremos seguros que todo hogar podrá consumir lo imprescindible para vivir. Pero en Perú, a diferencia de Irak, el sistema financiero es sofisticado y la autoridad tributaria es eficiente; por ello la depuración de los perceptores de una cartilla de racionamiento puede ser hecha de manera rápida, a través de la información disponible en la SUNAT del impuesto a las transacciones financieras.

 

La actual gestión presidencial ha mostrado su abierta ineficiencia para reducir el hambre en el Perú, las instituciones públicas encargadas del bienestar social se hallan superpuestas debido a la creación de las mismas durante sucesivos gobiernos. A la necesidad de unificar las instituciones, también es necesario unificar los padrones de beneficiarios con un criterio único, y establecer el primer programa universal de bienestar social, que tendría como primer objetivo reducir el hambre a un tercio en los próximos tres años.

2009: De mal en peor (La República 1-I-09)

Posted in 01 - Enero, Año 2009 with tags , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , on January 26, 2009 by Farid Matuk

Tercer Trimestre

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Déficit Calórico (Nacional)

33%

33%

30%

28%

27%

31%

¿ ?

Déficit Calórico (Rural)

45%

39%

39%

38%

36%

41%

¿ ?

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática

De las muchas maneras de medir la pobreza, el déficit calórico es la opción menos elegida por los gobiernos porque es aquella donde los impactos de las políticas públicas no pueden ser de corto plazo, así como también la manipulación de los resultados es poco viable.

El déficit calórico es definido como aquella ingesta de alimentos que esta por debajo del mínimo biológico para vivir, carece de criterios sociales como la pobreza donde quien puede ser visto como pobre en un país desarrollado no lo es en un país como el nuestro. Pero nuestra condición humana es la misma en Perú o en Estados Unidos.

De igual manera, un pobre en los tiempos actuales pudiera ser visto como no pobre hace quinientos años por el simple paso del tiempo que hace disponible mas servicios estatales, pero la condición biológica de un peruano ahora y hace quinientos años es esencialmente la misma.

Este concepto de déficit calórico no es nuevo, sino constituye un estándar internacional y es parte de las Metas del Milenio de Naciones Unidas, en particular es el denominado Indicador 5, el cual es medido trimestralmente en el Perú, y es el único país latinoamericano que lo efectúa.

Como se puede ver en el cuadro adjunto para el tercer trimestre de cada año, la incidencia del hambre se ha venido reduciendo desde el 2003 (cuando recién se empieza a medir trimestralmente) hasta el 2007, pero en 2008 (el último dato disponible) se revierte esta tendencia a niveles que se ubican entre los años 2003 y 2004, es decir un retroceso de poco mas de cuatro años.

El año 2008 se caracterizó por un fuerte incremento del precio de los alimentos, y dada la ausencia de políticas públicas para impedir el impacto de este incremento, los hogares consumieron menos alimentos, y por ello alrededor de un millón de peruanos pasaron a tener hambre durante el 2008, y ser parte de los mas de cinco millones que no consumen lo esencial para vivir.

Este año de 2009, el panorama internacional esta claramente deteriorado respecto al 2008. Nuestro gobierno por primera vez ha reducido las proyecciones de crecimiento respecto al año anterior, y el conjunto de políticas sociales no muestra signo alguno de modificación sustancial, como sería la creación de un padrón universal de beneficiarios, identificados por DNI, tanto adultos como menores.

Este año de 2009, pasaremos de un mal año como fue 2008 donde por primera vez desde 2001 que el hambre se incrementa, para peor porque el incremento del hambre será aún mayor, y todo lo avanzado en materia de esta variable se perderá. Por ello es urgente que RENIEC tenga una ampliación presupuestal que garantice la tenencia de DNI para todos los peruanos sin excepción en el menor plazo posible.

Cuando este paso sea culminado, las filtraciones en los programas sociales se reducirán inevitablemente, y la focalización del gasto social será materia de los técnicos, y no del aparato partidario como viene ocurriendo desde hace muchos años con todos los programas sociales a excepción de Juntos.